基于种群分类的改进差分进化算法
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 优化问题 | 第9-10页 |
| 1.2 几种典型的群体智能优化算法 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第13-15页 |
| 第2章 差分进化算法简介 | 第15-23页 |
| 2.1 差分进化算法概述 | 第15-17页 |
| 2.2 差分进化算法的改进 | 第17-21页 |
| 2.2.1 算法变异策略的改进 | 第18-19页 |
| 2.2.2 算法参数设置的改进 | 第19-20页 |
| 2.2.3 与其他算法的结合 | 第20页 |
| 2.2.4 其他途径的改进 | 第20-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于种群分类的差分进化算法 | 第23-31页 |
| 3.1 种群分类 | 第23页 |
| 3.2 变异策略的改进 | 第23-24页 |
| 3.3 参数设置 | 第24-26页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第26-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于模拟退火的混合差分进化算法 | 第31-43页 |
| 4.1 模拟退火算法原理 | 第31-32页 |
| 4.2 基于模拟退火算法的种群分类 | 第32-34页 |
| 4.3 数值试验与结果分析 | 第34-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-43页 |
| 第5章 一种推广的锦标赛选择策略 | 第43-51页 |
| 5.1 锦标赛选择策略 | 第43页 |
| 5.2 推广的锦标赛选择策略 | 第43-44页 |
| 5.3 数值试验与结果分析 | 第44-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |
