| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1. 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 过程监测研究内容和研究方法 | 第18-21页 |
| 1.2.1 过程监测的基本概念和研究内容 | 第18-19页 |
| 1.2.2 过程监测的研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3 基于多变量统计分析的过程监测研究 | 第21-28页 |
| 1.3.1 多变量统计分析方法的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3.2 工业过程生产工艺要求 | 第22-23页 |
| 1.3.3 工业过程数据特性的多样性 | 第23-28页 |
| 1.4 工业过渡过程的故障检测研究 | 第28-31页 |
| 1.4.1 工业过渡过程基本概念及其特征 | 第28-29页 |
| 1.4.2 工业过渡过程的故障检测研究现状和存在的问题 | 第29-31页 |
| 1.5 本文主要研究内容和创新点 | 第31-32页 |
| 1.5.1 本文主要研究内容 | 第31页 |
| 1.5.2 本文的创新点及各个章节介绍 | 第31-32页 |
| 1.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 2. 基本方法介绍 | 第33-39页 |
| 2.1 偏最小二乘(PLS)方法 | 第33-34页 |
| 2.2 核偏最小二乘(KPLS)方法 | 第34-35页 |
| 2.3 动态偏最小二乘(DPLS)方法 | 第35-36页 |
| 2.4 独立成分分析(ICA)方法 | 第36页 |
| 2.5 交互信息(MI)方法 | 第36-39页 |
| 3. 基于多投影模型迭代更新的过渡过程识别与监测 | 第39-61页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 过渡过程离线识别和建模 | 第40-46页 |
| 3.2.1 多投影模型迭代更新方法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 多次多投影模型迭代更新综合分析 | 第43-44页 |
| 3.2.3 过渡过程离线识别 | 第44-46页 |
| 3.3 在线识别和监测 | 第46-48页 |
| 3.4 仿真实验 | 第48-59页 |
| 3.4.1 田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程 | 第48-51页 |
| 3.4.2 离线识别 | 第51-56页 |
| 3.4.3 在线识别和在线监测 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 4. 基于独立元交互信息差异度的过渡过程识别和监测 | 第61-73页 |
| 4.1 引言 | 第61-63页 |
| 4.2 独立元交互信息差异度分析方法 | 第63页 |
| 4.3 基于独立元交互信息差异度的故障检测方法 | 第63-65页 |
| 4.4 基于独立元交互信息差异度的过渡过程故障检测方法 | 第65-66页 |
| 4.5 仿真验证 | 第66-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 5. 基于动态交互信息相似度的过渡过程识别和监测 | 第73-91页 |
| 5.1 引言 | 第73-75页 |
| 5.2 运用动态交互信息识别过渡过程 | 第75-79页 |
| 5.2.1 移动窗策略和动态交互信息相似度 | 第75-77页 |
| 5.2.2 运用可视化工具来进行离线识别 | 第77页 |
| 5.2.3 两个阶段的多工况识别方法 | 第77-79页 |
| 5.3 过渡过程在线识别和监测 | 第79-81页 |
| 5.4 仿真验证 | 第81-88页 |
| 5.4.1 多工况过程离线识别 | 第81-85页 |
| 5.4.2 多工况过程在线识别和监测 | 第85-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-91页 |
| 6. 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 下一阶段工作展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 攻读博士期间完成的学术论文 | 第105-107页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第107-109页 |
| 作者简介 | 第109页 |
