| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-17页 |
| 1.2 高灵敏度光纤传感研究现状及发展 | 第17-22页 |
| 1.2.1 基于错位结构的干涉型光纤传感器 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于无芯光纤的干涉型光纤传感器 | 第18-20页 |
| 1.2.3 基于衰荡腔光谱技术的光纤传感器 | 第20-21页 |
| 1.2.4 基于磁光效应的偏振型光纤传感器 | 第21-22页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 基于错位光纤的高灵敏度温度传感研究 | 第25-49页 |
| 2.1 引言 | 第25-27页 |
| 2.2 混合马泽-迈克尔逊干涉的错位光纤传感器原理 | 第27-32页 |
| 2.3 温度传感实验结果与讨论 | 第32-36页 |
| 2.3.1 错位光纤结构的输出光谱分析 | 第32-33页 |
| 2.3.2 FRM干涉测温结构的分析 | 第33-36页 |
| 2.4 双耦合激光结构基于错位光纤的温度传感对比分析 | 第36-38页 |
| 2.5 光纤环腔衰荡结构基于错位光纤的温度传感对比分析 | 第38-46页 |
| 2.5.1 光纤环腔衰荡传感发展现状 | 第38-40页 |
| 2.5.2 基于错位光纤的光纤环腔衰荡传感原理 | 第40-41页 |
| 2.5.3 错位光纤环腔衰荡温度测量实验过程 | 第41-44页 |
| 2.5.4 错位光纤环腔衰荡温度测量结果讨论 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第三章 高灵敏度基于无芯错位光纤的温度和浓度传感研究 | 第49-65页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 混合马泽-迈克尔逊干涉的无芯错位光纤传感器原理 | 第50-56页 |
| 3.2.1 传感器的制作和测量原理 | 第50-53页 |
| 3.2.2 SNS结构仿真分析 | 第53-56页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第56-63页 |
| 3.3.1 实验装置 | 第56-57页 |
| 3.3.2 温度测量 | 第57-59页 |
| 3.3.3 溶液浓度测量 | 第59-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于法拉第效应的溶液浓度和磁旋光角传感研究 | 第65-81页 |
| 4.1 引言 | 第65-67页 |
| 4.2 磁致旋光角及溶液浓度测量系统设计 | 第67-73页 |
| 4.2.1 测量装置建立 | 第67-68页 |
| 4.2.2 磁旋光调制角测量原理 | 第68-70页 |
| 4.2.3 实验过程 | 第70-72页 |
| 4.2.4 AC-DC信号发生器的PWM控制设计 | 第72-73页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第73-77页 |
| 4.3.1 直流调制下磁旋光掺铽光纤特性分析 | 第73-75页 |
| 4.3.2 交流调制下测量输出分析 | 第75-76页 |
| 4.3.3 交直流调制信号源的PWM控制的测试分析 | 第76页 |
| 4.3.4 交流调制下A,θ_2和δ_A的仿真分析与算法比较 | 第76-77页 |
| 4.4 系统实验测试 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第五章 光谱数据神经网络算法优化 | 第81-95页 |
| 5.1 光纤温度传感系统中的BP神经网络谱分析 | 第81-86页 |
| 5.1.1 改进BP神经网络最佳结构设计 | 第81-83页 |
| 5.1.2 实验结果与讨论 | 第83-85页 |
| 5.1.3 在测温系统中的实际应用 | 第85-86页 |
| 5.2 光纤浓度传感系统中的ELMAN神经网络谱分析 | 第86-91页 |
| 5.2.1 改进ELMAM神经网络的最佳结构设计 | 第86-90页 |
| 5.2.2 实验结果与讨论 | 第90-91页 |
| 5.2.3 在浓度测量系统中的实际应用 | 第91页 |
| 5.3 本章小结 | 第91-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-99页 |
| 6.1 论文总结和创新点 | 第95-96页 |
| 6.2 展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第111-113页 |
