基于H.264视频的运动车辆检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 视频压缩技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 运动目标检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 运动目标跟踪技术 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 运动车辆检测技术研究 | 第14-30页 |
| 2.1 本章概述 | 第14-15页 |
| 2.2 H.264视频的运动矢量提取方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 H.264视频编解码流程分析 | 第15-18页 |
| 2.2.2 H.264视频中运动矢量提取方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 运动矢量优化处理 | 第19-22页 |
| 2.3 基于运动矢量补偿的背景提取方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 传统均值法背景提取简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于运动矢量补偿的背景提取 | 第23-24页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.4 运动车辆检测方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 基于背景差分法的运动车辆提取方法 | 第26页 |
| 2.4.2 运动车辆轮廓提取方法 | 第26-28页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 第三章 运动车辆跟踪技术研究 | 第30-42页 |
| 3.1 本章概述 | 第30-31页 |
| 3.2 基于网格化运动矢量的跟踪技术 | 第31-33页 |
| 3.2.1 方法概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 问题分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于非网格化运动矢量的运动车辆跟踪技术 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于轮廓线的块产生 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于运动矢量引导的块移动 | 第35-36页 |
| 3.3.3 块验证 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 第四章 运动车辆遮挡处理方法研究 | 第42-58页 |
| 4.1 本章概述 | 第42-43页 |
| 4.2 基于网格化ST-MRF模型的遮挡处理方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 MRF模型理论简介 | 第43-45页 |
| 4.2.2 网格化ST-MRF模型的介绍 | 第45-47页 |
| 4.3 基于非网格化MRF模型的遮挡处理方法 | 第47-54页 |
| 4.3.1 车辆遮挡现象判断方法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 非网格化MRF模型邻域定义 | 第49-50页 |
| 4.3.3 非网格化MRF模型能量函数定义 | 第50-54页 |
| 4.4 实验对比与分析 | 第54-58页 |
| 第五章 系统软件设计与实现 | 第58-68页 |
| 5.1 系统开发环境概述 | 第58-59页 |
| 5.2 软件架构与功能设计 | 第59-60页 |
| 5.3 模块设计与实现 | 第60-64页 |
| 5.3.1 视频解码模块 | 第60-61页 |
| 5.3.2 车辆检测模块 | 第61-62页 |
| 5.3.3 车辆跟踪模块 | 第62-64页 |
| 5.4 系统测试 | 第64-68页 |
| 5.4.1 功能测试 | 第64-65页 |
| 5.4.2 性能测试 | 第65-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在学期间科研成果 | 第73页 |
| 公开发表的学术论文 | 第73页 |
| 专利 | 第73页 |
