| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题目的及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及背景 | 第10-11页 |
| 1.2.1 软测量技术研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 在线软测量技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 软测量技术及离群点检测概述 | 第13-21页 |
| 2.1 软测量技术的原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 辅助变量的选取 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第14页 |
| 2.1.3 软测量模型的建立 | 第14-16页 |
| 2.1.4 软测量模型的在线更新 | 第16-17页 |
| 2.2 离群点定义及产生的原因 | 第17-18页 |
| 2.3 常用软测量离群点检测方法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于离群点检测和分类的软测量方法 | 第21-44页 |
| 3.1 离线软测量建模方法 | 第21-27页 |
| 3.1.1 部分最小二乘(PLS)理论 | 第21-23页 |
| 3.1.2 基于径向基函数的偏最小二乘(PLS-RBF)理论 | 第23-27页 |
| 3.2 在线离群点检测方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 支持向量数据描述（SVDD）算法理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 在线支持向量数据描述参数更新 | 第28-29页 |
| 3.3 在线离群点分类方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 朴素贝叶斯理论 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于朴素贝叶斯的离群点分类算法 | 第30-33页 |
| 3.4 仿真研究 | 第33-43页 |
| 3.4.1 人工数据仿真 | 第33-37页 |
| 3.4.2 航空煤油生产过程介绍 | 第37-38页 |
| 3.4.3 航空煤油干点仿真 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 在线离群点校正和模型更新 | 第44-57页 |
| 4.1 在线离群点校正方法 | 第44-49页 |
| 4.1.1 贡献率分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 时间序列校正原理 | 第45-46页 |
| 4.1.3 仿真研究 | 第46-49页 |
| 4.2 在线模型更新 | 第49-56页 |
| 4.2.1 理论推导 | 第51-53页 |
| 4.2.2 软测量模型递推步骤 | 第53-55页 |
| 4.2.3 仿真研究 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于离群点处理的聚丙烯熔融指数软测量 | 第57-65页 |
| 5.1 聚丙烯生产过程介绍 | 第57-59页 |
| 5.1.1 聚丙烯的生产工艺及流程简介 | 第57-58页 |
| 5.1.2 熔融指数的影响因素分析 | 第58-59页 |
| 5.2 聚丙烯熔融指数仿真 | 第59-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |