| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 语义技术在电子病历方面的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的思路与框架 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第17-27页 |
| 2.1 数据集成概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据异构形式 | 第17页 |
| 2.1.2 数据集成的目标 | 第17-18页 |
| 2.2 语义技术相关理论基础 | 第18-22页 |
| 2.2.1 语义概念和体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 语义技术的优点 | 第19-20页 |
| 2.2.3 语义本体描述语言 | 第20页 |
| 2.2.4 语义推理 | 第20-22页 |
| 2.2.5 语义查询语言——SPARQL | 第22页 |
| 2.2.6 语义本体构建工具TopBraid Composer | 第22页 |
| 2.3 利用语义本体数据集成方法 | 第22-24页 |
| 2.4 语义本体构建方法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电子病历的分析与电子病历的信息集成模型 | 第27-36页 |
| 3.1 电子病历的分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 电子病历的特点及数据集成的难点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 电子病历结构分析 | 第28-31页 |
| 3.2 电子病历信息集成模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 数据源层 | 第32页 |
| 3.2.2 本体层 | 第32-33页 |
| 3.2.3 推理层 | 第33-34页 |
| 3.2.4 应用层 | 第34页 |
| 3.3 电子病历信息集成流程 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 冠心病专家知识库与显性电子病历信息集成模型 | 第36-70页 |
| 4.1 冠心病专家知识库集成模型 | 第36-51页 |
| 4.1.1 冠心病专家知识库的数据提取 | 第36-37页 |
| 4.1.2 冠心病专家知识提取 | 第37-41页 |
| 4.1.3 冠心病专家诊断知识库模型 | 第41-50页 |
| 4.1.4 通过SPARQL进行知识验证 | 第50-51页 |
| 4.2 显性电子病历集成模型 | 第51-57页 |
| 4.2.1 医疗关系数据库HIS | 第51-52页 |
| 4.2.2 个人电子病历的集成模型 | 第52-54页 |
| 4.2.3 个人电子病历ICD编码 | 第54-57页 |
| 4.3 本体间的映射 | 第57-58页 |
| 4.4 冠心病知识推理规则 | 第58-63页 |
| 4.4.1 自定义推理规则 | 第59-60页 |
| 4.4.2 推理规则验证 | 第60-63页 |
| 4.5 冠心病知识库查询系统 | 第63-69页 |
| 4.5.1 冠心病病症查询系统 | 第63-66页 |
| 4.5.2 冠心病信息查询系统 | 第66-67页 |
| 4.5.3 系统测试 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第76页 |