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不同风险感知效用驾驶人视觉行为及特性分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 课题来源第13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 驾驶人风险感知理论研究第14-15页
        1.3.2 驾驶人视觉行为与特性的研究第15-17页
    1.4 国内外文献综述第17-18页
    1.5 研究目的及意义第18页
    1.6 研究内容及技术路线第18-20页
        1.6.1 主要研究内容第18-19页
        1.6.2 技术路线第19-20页
第二章 风险感知效用及驾驶人眼动研究理论基础第20-32页
    2.1 风险与风险感知第20-21页
        2.1.1 风险的定义第20页
        2.1.2 风险感知第20-21页
    2.2 驾驶人风险感知效用第21-23页
        2.2.1 效用的定义第21页
        2.2.2 驾驶人风险感知效用定义第21-22页
        2.2.3 驾驶人风险感知效用量化评估方法第22-23页
    2.3 风险情境下驾驶人视觉特性第23-30页
        2.3.1 风险情境对驾驶人视觉的影响第23-24页
        2.3.2 风险情境下驾驶行为的特点第24-25页
        2.3.3 驾驶人视觉特性的生理基础第25-27页
        2.3.4 驾驶人视觉特性的心理基础第27-28页
        2.3.5 驾驶人视觉特性对驾驶安全的影响第28-30页
    2.4 风险情境下眼动的形式及其测量参数第30-31页
        2.4.1 风险情境下眼动的基本形式第30页
        2.4.2 风险情境下眼动的主要测量参数第30-31页
    2.5 小结第31-32页
第三章 实验设计及数据整理第32-46页
    3.1 实验目的第32页
    3.2 实验假设第32页
    3.3 实验器材第32-38页
        3.3.1 道路交通驶模拟器系统介绍第33-34页
        3.3.2 iViewXTM HED 4眼动仪第34-37页
        3.3.3 BeGaze3.5驾驶人眼动数据分析软件简介第37-38页
    3.4 实验设计第38-41页
        3.4.1 基于模拟风险驾驶情境的主观风险度主观评价问卷第38-39页
        3.4.2 实验情境第39-40页
        3.4.3 实验步骤及实验参数获取第40-41页
    3.5 数据处理第41-45页
        3.5.1 驾驶模拟器数据整理第41-42页
        3.5.2 主观问卷的整理第42-43页
        3.5.3 被试者风险感知效用的计算第43-45页
    3.6 小结第45-46页
第四章 不同风险感知效用驾驶人视觉行为及特性分析第46-60页
    4.1 驾驶人视觉特性指标的选定第46页
    4.2 驾驶人实验数据的提取与筛选第46-47页
        4.2.1 确定风险情境时间段第46-47页
        4.2.2 提取相应时间段的眼动数据第47页
    4.3 不同风险感知效用驾驶人的注视特性第47-50页
        4.3.1 不同风险感知效用驾驶人每次注视时间第48-49页
        4.3.2 不同风险感知效用驾驶人平均注视次数第49-50页
    4.4 不同风险感知效用驾驶人的扫视特性第50-53页
        4.4.1 每次扫视速度第50-51页
        4.4.2 不同风险感知效用驾驶人每次扫视时间第51-52页
        4.4.3 不同风险感知效用驾驶人每次扫幅度第52-53页
    4.5 不同风险感知效用驾驶人眨眼特性研究第53-56页
        4.5.1 不同风险感知效用驾驶人每次眨眼时间第53-54页
        4.5.2 不同风险感知效用驾驶人的眨眼频率第54-55页
        4.5.3 不同风险感知效用驾驶人的平均眨眼次数第55-56页
    4.6 不同风险感知效用驾驶人视觉差异的显著性分析第56-58页
    4.7 小结第58-60页
第五章 基于计划行为理论的驾驶人视觉行为与风险感知效用的关系研究第60-76页
    5.1 计划行为理论及模型的构建第60-62页
    5.2 数据量纲一化处理第62-64页
    5.3 样本容量的扩增第64-65页
    5.4 结构方程模型第65-70页
        5.4.1 结构方程模型的观察模型与结构模型第66-68页
        5.4.2 结构方程模型参数估计方法第68-70页
    5.5 基于SEM的驾驶人视觉行为与风险效用关系模型分析第70-73页
        5.5.1 模型的拟合度评价第70-71页
        5.5.2 模型标准化参数分析第71-73页
    5.6 小结第73-76页
第六章 总结及展望第76-78页
    6.1 主要工作和结论第76-77页
    6.2 论文的创新点第77页
    6.3 研究展望第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
附录A 发表的论文及科研工作第84-86页
附录B 自助法数据再抽样编程第86-90页
附录C 主观问卷数据及眼动数据量纲一化处理结果第90-96页
附录D 模拟风险驾驶情境的主观风险度主观评价问卷第96-98页
附录E 实验情境示意图第98-100页

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