| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 第一节 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10页 |
| 第二节 研究目的和研究方法 | 第10-11页 |
| 一、研究目的 | 第10页 |
| 二、研究方法 | 第10-11页 |
| 第三节 论文结构和技术路线 | 第11-14页 |
| 一、论文结构 | 第11-12页 |
| 二、技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-21页 |
| 第一节 科技型中小企业相关研究综述 | 第14-17页 |
| 一、科技型中小企业的界定 | 第14页 |
| 二、科技型中小企业相关问题研究现状 | 第14-17页 |
| 第二节 市场机遇相关研究综述 | 第17-18页 |
| 第三节 机遇识别能力影响因素相关研究综述 | 第18-20页 |
| 第四节 文献评述 | 第20-21页 |
| 第三章 科技型中小企业市场机遇识别能力相关理论基础及现状 | 第21-32页 |
| 第一节 科技型中小企业与市场机遇识别能力相关理论基础 | 第21-28页 |
| 一、市场机遇及机遇来源 | 第21-23页 |
| 二、市场机遇识别过程及影响因素相关理论 | 第23-26页 |
| 三、科技型中小企业的界定及特征 | 第26-28页 |
| 第二节 科技型中小企业市场机遇识别能力现状及研究的必要性 | 第28-32页 |
| 一、科技型中小企业发展现状及市场机遇识别能力现状 | 第28-30页 |
| 二、科技型中小企业市场机遇识能力别影响因素研究的必要性 | 第30-32页 |
| 第四章 科技型中小企业市场机遇识别能力影响因素评价模型的构建 | 第32-46页 |
| 第一节 评价模型的选用依据 | 第32页 |
| 第二节 评价模型的原理简介 | 第32-36页 |
| 一、证据理论的数学模型 | 第32-34页 |
| 二、层次分析（AHP）法 | 第34-36页 |
| 三、DS-AHP模型在文中应用的可能性 | 第36页 |
| 第三节 科技型中小企业市场机遇识别能力影响因素识别 | 第36-43页 |
| 第四节 基于DS-AHP法的科技型中小企业市场机遇识别能力影响因素评价框架 | 第43-46页 |
| 第五章 实证分析-以云南省昆明市科技型中小企业为例 | 第46-61页 |
| 第一节 实证对象的选择及其原因介绍 | 第46页 |
| 第二节 实证样本的选取及数据收集 | 第46-47页 |
| 第三节 问卷数据的分析 | 第47-50页 |
| 一、实证样本的描述性统计分析 | 第47-49页 |
| 二、实证样本的回归分析 | 第49页 |
| 三、云南省昆明市科技型中小企业市场机遇识别能力评价 | 第49-50页 |
| 第四节 云南省昆明市科技型中小企业市场机遇识别能力影响因素评价 | 第50-58页 |
| 一、建立指标间的网络结构体系 | 第50-51页 |
| 二、确定准则层判断矩阵 | 第51-52页 |
| 三、确定三组专家对指标(集)的偏好程度 | 第52-53页 |
| 四、计算三组专家对指标(集)的基本概率分配 | 第53-55页 |
| 五、计算各专家对目标层的基本可信度 | 第55-56页 |
| 六、集成专家组对所研问题的基本概率分配 | 第56页 |
| 七、基于Pignistic概率识别出关键影响要素 | 第56-57页 |
| 八、本节小结 | 第57-58页 |
| 第五节 云南省昆明市科技型中小企业市场机遇识别能力提升对策 | 第58-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 第一节 结论 | 第61页 |
| 第二节 研究中的不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A | 第67-71页 |
| 附录B | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第79页 |
