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重型液力传动车辆质量与道路坡度识别

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·选题意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·国外研究现状第11-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·论文主要内容第15-17页
第2章 车辆动力学建模与参数识别第17-34页
   ·车辆纵向动力学模型第17-21页
   ·基于最小二乘法的参数识别第21-23页
   ·基于加速度传感器的参数识别第23-32页
     ·纵向动力学质量估算第24页
     ·卡尔曼滤波坡度估算第24-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 算法仿真对比与验证第34-47页
   ·Carsim 与 Matlab/Simulink 联合仿真平台搭建第34-42页
     ·Carsim 软件设置第34-39页
     ·估算算法 Matlab/Simulink 实现第39-42页
   ·联合仿真验证第42-46页
     ·恒定坡度道路仿真结果第42-44页
     ·正弦坡道仿真结果第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 卡尔曼滤波估算下位机实现第47-67页
   ·加速度传感器第47-54页
     ·加速度传感器选型第47-49页
     ·加速度传感器通讯第49-51页
     ·加速度传感器测试第51-54页
   ·稳态卡尔曼滤波第54-65页
     ·滤波器参数设置第54-60页
     ·稳态卡尔曼滤波第60-63页
     ·稳态卡尔曼滤波仿真验证第63-64页
     ·稳态卡尔曼滤波静态试验第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 卡尔曼滤波估算实车验证第67-74页
   ·某 4×4 越野车实车试验第67-70页
     ·实车试验情况第67-68页
     ·实车静态标定第68-69页
     ·实车动态测试第69-70页
   ·比亚迪实车试验第70-73页
     ·实车试验情况第70页
     ·实车静态标定第70-71页
     ·实车动态测试第71-73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
参考文献第76-81页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第81-82页
致谢第82页

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