| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法及研究技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·研究技术路线 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-21页 |
| ·研发类知识员工的概念界定 | 第14-15页 |
| ·绩效考核方法 | 第15-19页 |
| ·主观绩效考核方法 | 第15-18页 |
| ·客观绩效考核方法 | 第18-19页 |
| ·文献综述小结 | 第19-21页 |
| 第三章 理论基础 | 第21-36页 |
| ·绩效考核概述 | 第21-23页 |
| ·绩效的内涵及特征 | 第21-22页 |
| ·绩效考核的内涵 | 第22页 |
| ·绩效考核的作用 | 第22-23页 |
| ·研发类知识员工概述 | 第23-26页 |
| ·研发类知识员工的定义 | 第23页 |
| ·研发类知识员工的特点 | 第23-24页 |
| ·研发类知识员工的绩效特征 | 第24页 |
| ·研发类知识员工的绩效结构 | 第24-25页 |
| ·研发类知识员工的绩效考核要点 | 第25-26页 |
| ·AHP 的原理和算法 | 第26-30页 |
| ·AHP 的概述 | 第26页 |
| ·AHP 的的特点及适用范围 | 第26-27页 |
| ·AHP 的基本步骤 | 第27-30页 |
| ·BP 神经网络 | 第30-36页 |
| ·神经网络 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-36页 |
| 第四章 研发类知识员工绩效考核体系的设计 | 第36-47页 |
| ·研发类知识员工关键绩效指标的确立 | 第36-45页 |
| ·基于工作分析的研发类知识员工绩效指标体系的建立 | 第37-40页 |
| ·基于 AHP 的研发类知识员工关键绩效指标的筛选 | 第40-45页 |
| ·基于 AHP 的研发类知识员工绩效考核 | 第45页 |
| ·基于 BP 神经网络的研发类知识员工绩效考核 | 第45-46页 |
| ·样本数据的收集、处理 | 第45页 |
| ·确定 BP 神经网络输入层与输出层节点数 | 第45-46页 |
| ·确定 BP 神经网络隐含层层数与该层节点数 | 第46页 |
| ·确定 BP 神经网络的输出函数 | 第46页 |
| ·模型训练、检验与测试 | 第46页 |
| ·基于 AHP-BP 神经网络的研发类知识员工绩效考核 | 第46页 |
| ·研发类知识员工绩效考核制度的建立 | 第46-47页 |
| 第五章 实例 | 第47-56页 |
| ·实例介绍及问题描述 | 第47页 |
| ·基于 AHP 的研发类知识员工绩效考核 | 第47-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的研发类知识员工绩效考核 | 第48-53页 |
| ·样本数据的处理 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第49-50页 |
| ·样本数据的训练、检验与测评 | 第50-53页 |
| ·基于 AHP-BP 神经网络的研发类知识员工绩效考核 | 第53-54页 |
| ·完善研发类知识员工绩效考核体系 | 第54-56页 |
| ·研发类知识员工绩效考核制度的内容 | 第54页 |
| ·研发类知识员工的绩效考核流程 | 第54-56页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
