首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--屠宰及肉类加工工业论文--产品标准与检验论文

基于单一技术及多信息融合技术的猪肉新鲜度无损检测研究

摘要第1-10页
Abstract第10-19页
第一章 绪论第19-36页
   ·我国猪肉生产现状第19页
   ·猪肉腐败变质特性分析第19-20页
   ·猪肉新鲜度的检测第20-25页
     ·新鲜度检测的主要指标第20-21页
     ·新鲜度常规检测方法及缺点第21页
     ·新鲜度无损检测方法第21-25页
   ·研究目的和思路第25-27页
   ·研究主要内容和技术路线第27-29页
     ·研究主要内容第27-28页
     ·研究技术路线第28-29页
   ·小结第29-30页
 参考文献第30-36页
第二章 猪肉优势致腐菌的筛选测定第36-44页
   ·引言第36页
   ·材料与方法第36-38页
     ·肉样准备第36-37页
     ·优势致腐菌的筛选第37页
     ·优势致腐菌的鉴定第37-38页
     ·优势致腐菌致腐能力的分析第38页
   ·结果与分析第38-42页
     ·优势致腐菌的筛选结果第38-39页
     ·优势致腐菌形态特征和生理生化特征的观察第39页
     ·优势致腐菌16S rRNA的PCR扩增与系统发育树的构建第39-41页
     ·优势致腐菌致腐能力的测定结果第41-42页
   ·小结第42页
 参考文献第42-44页
第三章 新鲜度指标之间的相关性分析第44-53页
   ·引言第44-45页
   ·材料与方法第45-46页
     ·肉样的准备第45页
     ·感官指标的评价方法第45页
     ·理化指标的测定方法第45-46页
     ·微生物学指标的测定方法第46页
   ·结果与分析第46-51页
     ·感官评价得分第46-47页
     ·物理力学特性参数测定结果第47-48页
     ·化学组分含量测定结果第48-49页
     ·细菌总数测定结果第49-50页
     ·新鲜度指标之间的相关性分析第50-51页
   ·小结第51页
 参考文献第51-53页
第四章 猪肉变质过程新鲜度的近红外光谱技术的快速检测第53-68页
   ·引言第53-54页
   ·材料与方法第54页
     ·肉样准备第54页
     ·近红外光谱采集第54页
   ·结果与分析第54-65页
     ·化学组分含量测定结果第54-57页
     ·近红外光谱分析第57-59页
     ·光谱预处理第59-60页
     ·最优光谱特征变量的提取第60-62页
     ·模型的建立与分析第62-65页
   ·小结第65-66页
 参考文献第66-68页
第五章 猪肉变质过程新鲜度的高光谱成像技术的无损检测第68-86页
   ·引言第68-69页
   ·材料与方法第69-71页
     ·肉样准备第69页
     ·高光谱图像采集与标定第69-71页
   ·结果与分析第71-83页
     ·TVB-N含量测定结果统计第71-72页
     ·高光谱图像区域的选择第72-73页
     ·高光谱数据中的光谱信息处理第73-74页
     ·高光谱数据中的图像信息处理第74-81页
     ·模型建立与分析第81-83页
   ·小结第83-84页
 参考文献第84-86页
第六章 猪肉变质过程新鲜度的多技术信息融合的综合评价第86-102页
   ·引言第86-87页
   ·材料与方法第87-90页
     ·菌悬液的制备第87页
     ·肉样准备第87页
     ·计算机视觉图像和近红外光谱数据的采集第87-88页
     ·电子鼻数据的采集第88-90页
   ·结果与分析第90-98页
     ·TVB-N含量的化学测定结果第90页
     ·近红外光谱特征变量的提取第90-92页
     ·计算机视觉图像特征变量的提取第92-95页
     ·电子鼻数据特征变量的提取第95-96页
     ·多信息数据融合第96页
     ·模型建立与分析第96-98页
   ·小结第98-99页
 参考文献第99-102页
第七章 结论与展望第102-106页
   ·论文的主要结论第102-104页
   ·本研究的创新点第104-105页
   ·展望第105-106页
致谢第106-107页
博士期间发表相关论文和取得成果第107-109页
附录第109-113页

论文共113页,点击 下载论文
上一篇:锌钛基微纳米复合材料制备及其发光与光催化性能研究
下一篇:离心泵叶片前缘空化非定常流动机理及动力学特性研究