摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-19页 |
第一章 绪论 | 第19-36页 |
·我国猪肉生产现状 | 第19页 |
·猪肉腐败变质特性分析 | 第19-20页 |
·猪肉新鲜度的检测 | 第20-25页 |
·新鲜度检测的主要指标 | 第20-21页 |
·新鲜度常规检测方法及缺点 | 第21页 |
·新鲜度无损检测方法 | 第21-25页 |
·研究目的和思路 | 第25-27页 |
·研究主要内容和技术路线 | 第27-29页 |
·研究主要内容 | 第27-28页 |
·研究技术路线 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-36页 |
第二章 猪肉优势致腐菌的筛选测定 | 第36-44页 |
·引言 | 第36页 |
·材料与方法 | 第36-38页 |
·肉样准备 | 第36-37页 |
·优势致腐菌的筛选 | 第37页 |
·优势致腐菌的鉴定 | 第37-38页 |
·优势致腐菌致腐能力的分析 | 第38页 |
·结果与分析 | 第38-42页 |
·优势致腐菌的筛选结果 | 第38-39页 |
·优势致腐菌形态特征和生理生化特征的观察 | 第39页 |
·优势致腐菌16S rRNA的PCR扩增与系统发育树的构建 | 第39-41页 |
·优势致腐菌致腐能力的测定结果 | 第41-42页 |
·小结 | 第42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
第三章 新鲜度指标之间的相关性分析 | 第44-53页 |
·引言 | 第44-45页 |
·材料与方法 | 第45-46页 |
·肉样的准备 | 第45页 |
·感官指标的评价方法 | 第45页 |
·理化指标的测定方法 | 第45-46页 |
·微生物学指标的测定方法 | 第46页 |
·结果与分析 | 第46-51页 |
·感官评价得分 | 第46-47页 |
·物理力学特性参数测定结果 | 第47-48页 |
·化学组分含量测定结果 | 第48-49页 |
·细菌总数测定结果 | 第49-50页 |
·新鲜度指标之间的相关性分析 | 第50-51页 |
·小结 | 第51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
第四章 猪肉变质过程新鲜度的近红外光谱技术的快速检测 | 第53-68页 |
·引言 | 第53-54页 |
·材料与方法 | 第54页 |
·肉样准备 | 第54页 |
·近红外光谱采集 | 第54页 |
·结果与分析 | 第54-65页 |
·化学组分含量测定结果 | 第54-57页 |
·近红外光谱分析 | 第57-59页 |
·光谱预处理 | 第59-60页 |
·最优光谱特征变量的提取 | 第60-62页 |
·模型的建立与分析 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
第五章 猪肉变质过程新鲜度的高光谱成像技术的无损检测 | 第68-86页 |
·引言 | 第68-69页 |
·材料与方法 | 第69-71页 |
·肉样准备 | 第69页 |
·高光谱图像采集与标定 | 第69-71页 |
·结果与分析 | 第71-83页 |
·TVB-N含量测定结果统计 | 第71-72页 |
·高光谱图像区域的选择 | 第72-73页 |
·高光谱数据中的光谱信息处理 | 第73-74页 |
·高光谱数据中的图像信息处理 | 第74-81页 |
·模型建立与分析 | 第81-83页 |
·小结 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
第六章 猪肉变质过程新鲜度的多技术信息融合的综合评价 | 第86-102页 |
·引言 | 第86-87页 |
·材料与方法 | 第87-90页 |
·菌悬液的制备 | 第87页 |
·肉样准备 | 第87页 |
·计算机视觉图像和近红外光谱数据的采集 | 第87-88页 |
·电子鼻数据的采集 | 第88-90页 |
·结果与分析 | 第90-98页 |
·TVB-N含量的化学测定结果 | 第90页 |
·近红外光谱特征变量的提取 | 第90-92页 |
·计算机视觉图像特征变量的提取 | 第92-95页 |
·电子鼻数据特征变量的提取 | 第95-96页 |
·多信息数据融合 | 第96页 |
·模型建立与分析 | 第96-98页 |
·小结 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-102页 |
第七章 结论与展望 | 第102-106页 |
·论文的主要结论 | 第102-104页 |
·本研究的创新点 | 第104-105页 |
·展望 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
博士期间发表相关论文和取得成果 | 第107-109页 |
附录 | 第109-113页 |