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公共自行车租赁系统调度问题研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-24页
   ·研究背景第12-15页
   ·问题界定第15页
   ·研究目的与意义第15-17页
     ·研究目的第15-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-21页
     ·公共自行车租赁系统调度理论研究现状第17-19页
     ·公共自行车租赁系统调度技术应用现状第19-20页
     ·研究现状综述第20-21页
   ·研究技术路线及主要内容第21-24页
     ·技术路线第21-22页
     ·主要内容第22-24页
2 公共自行车租赁调度问题基本原理与要求第24-40页
   ·公共自行车租赁系统特点分析第24-30页
     ·公共自行车租赁系统技术特点分析第24页
     ·公共自行车租赁系统运营模式分析第24-26页
     ·公共自行车租赁系统借还行为分析第26-30页
   ·公共自行车租赁系统调度优化原理分析第30-35页
     ·公共自行车租赁系统调度问题相关理论第30-34页
     ·公共自行车租赁系统调度影响因素分析第34页
     ·公共自行车租赁系统调度成本分析第34-35页
   ·公共自行车租赁系统调度要求第35-39页
     ·公共自行车租赁调度优化要求第35页
     ·公共自行车租赁系统调度过程第35-37页
     ·公共自行车租赁的调度模式分类第37-39页
   ·本章小结第39-40页
3 公共自行车租赁系统调度优化模型第40-51页
   ·调度需求的判定第40-42页
     ·租赁点的状态第40-41页
     ·调度时间窗确定的思路第41-42页
     ·调度需求量确定的思路第42页
   ·调度优化模型建立构建前提第42-44页
     ·问题描述第42-43页
     ·构成要素第43页
     ·基本假设第43-44页
   ·数学模型构建第44-50页
     ·符号设定第44-45页
     ·目标函数说明第45-48页
     ·调度优化模型第48-50页
   ·本章小结第50-51页
4 公共自行车租赁系统调度问题算法设计第51-65页
   ·算法概述第51-52页
   ·求解思路及基础问题处理第52-55页
     ·求解思路第52-54页
     ·基础问题处理第54-55页
   ·调度计划生成第55-60页
     ·遗传算法原理和运算流程第55-56页
     ·遗传算法设计思路第56-59页
     ·遗传算法实现第59-60页
   ·调度方案优化第60-64页
     ·调度方案调整策略第60-61页
     ·禁忌搜索算法运算流程第61-62页
     ·禁忌搜索算法设计思路第62-63页
     ·禁忌搜索算法实现第63-64页
   ·本章小结第64-65页
5 案例应用与分析第65-72页
   ·案例说明第65-66页
   ·参数设定第66-67页
   ·求解策略第67页
     ·滚动时域的设置第67页
     ·动态服务请求应对策略第67页
   ·求解结果第67-70页
     ·初始方案生成第67-68页
     ·调度方案优化第68-70页
   ·结果分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
   ·论文主要工作第72页
   ·需进一步研究的问题第72-74页
参考文献第74-77页
附录A第77-79页
附录B第79-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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