| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
| ·工业界行业现状 | 第10-11页 |
| ·算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第14页 |
| ·主要工作 | 第14页 |
| ·结构安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 ATM智能视频监控系统基本原理 | 第16-32页 |
| ·ATM智能视频监控系统概述 | 第16-17页 |
| ·算法原理 | 第17-25页 |
| ·前景提取 | 第18-22页 |
| ·轮廓提取 | 第22-24页 |
| ·团块检测 | 第24-25页 |
| ·视频质量诊断 | 第25页 |
| ·基于客户端/服务器模型的网络通信机制 | 第25-29页 |
| ·客户端/服务器模型 | 第26页 |
| ·Winsock简介 | 第26-28页 |
| ·网络编程模型 | 第28-29页 |
| ·H.264 svc技术概要 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于OpenCV的ATM视频监控算法实现和优化 | 第32-44页 |
| ·OpenCV技术简介 | 第32-35页 |
| ·OpenCV的特点和功能 | 第32-33页 |
| ·OpenCV的模块和基本数据结构 | 第33页 |
| ·几个重要函数的说明 | 第33-35页 |
| ·遗留物品检测 | 第35-39页 |
| ·算法流程 | 第35页 |
| ·具体实现步骤 | 第35-39页 |
| ·视频质量诊断 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·遗留物品检测结果 | 第40-41页 |
| ·摄像头遮挡检测结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于服务器/客户端模型的ATM监控系统的构建 | 第44-59页 |
| ·Stretch DVR及其SDK介绍 | 第44-46页 |
| ·Stretch DVR的软硬件结构 | 第44-46页 |
| ·Stretch DVR的SDK | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-49页 |
| ·系统总体结构 | 第46-47页 |
| ·系统的处理流程 | 第47-49页 |
| ·服务器和网关程序构建 | 第49-52页 |
| ·客户端程序构建 | 第52-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·客户端使用说明 | 第55-57页 |
| ·系统测试与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 全文总结 | 第59-61页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |