| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·钢丝绳损伤检测及状态评估国内外发展与现状 | 第9-13页 |
| ·钢丝绳损伤检测国内外研究概况 | 第9-12页 |
| ·钢丝绳状态评估国内外研究概况 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 钢丝绳检测原理 | 第15-26页 |
| ·钢丝绳的损伤模式及特征 | 第15-17页 |
| ·钢丝绳的缺陷定量检测 | 第17-18页 |
| ·钢丝绳漏磁检测原理 | 第18-20页 |
| ·钢丝绳永磁励磁的结构形式 | 第19页 |
| ·漏磁场强弱的影响因素 | 第19-20页 |
| ·钢丝绳缺陷漏磁场的建模与仿真 | 第20-25页 |
| ·基于磁偶极子的钢丝绳漏磁场模型 | 第20-21页 |
| ·表面单根断丝磁偶极子模型的仿真 | 第21-22页 |
| ·表面深度断丝磁偶极子模型的仿真 | 第22-23页 |
| ·基于传感元件位置的钢丝绳漏磁场模型 | 第23-24页 |
| ·传感元件不同位置漏磁场模型的仿真 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于遗传算法的径向基神经网络的钢丝绳局部缺陷定量逼近 | 第26-36页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第26-27页 |
| ·径向基神经网络与遗传算法 | 第27-29页 |
| ·径向基神经网络 | 第27-28页 |
| ·径向基函数的学习 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的径向基神经网络 | 第29页 |
| ·钢丝绳局部缺陷定量逼近 | 第29-35页 |
| ·输入、输出样本的选择 | 第30-31页 |
| ·网络实例训练与判别 | 第31页 |
| ·神经网络的构建 | 第31-32页 |
| ·训练网络 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33-34页 |
| ·神经网络算法的优化 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 钢丝绳剩余强度与安全系数的评估 | 第36-46页 |
| ·钢丝绳的剩余强度判定 | 第37-39页 |
| ·钢丝绳的动力学仿真分析 | 第39-43页 |
| ·钢丝绳运行过程中受力模型的建立 | 第39页 |
| ·钢丝绳受力模型方框图的建立 | 第39-41页 |
| ·simulink仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·钢丝绳的安全性评价 | 第43-44页 |
| ·检测实例及分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 钢丝绳状态评估软件设计 | 第46-52页 |
| ·钢丝绳无损检测系统的开发 | 第46-47页 |
| ·钢丝绳的状态评估及报告软件设计 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |