| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·压电阻抗技术在结构健康监测中的研究概况 | 第13-17页 |
| ·国外研究概况 | 第14-16页 |
| ·国内研究概况 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络在健康监测领域的应用概况 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 压电阻抗技术基本理论研究 | 第20-34页 |
| ·压电效应和压电方程 | 第20-22页 |
| ·结构的机械阻抗 | 第22-24页 |
| ·压电片驱动系统的响应分析 | 第24-26页 |
| ·PZT 的静态驱动响应分析 | 第24-26页 |
| ·PZT 的动态驱动响应分析 | 第26页 |
| ·耦合电阻抗分析 | 第26-32页 |
| ·PZT 驱动 SMD 模型的耦合电阻抗分析 | 第27-31页 |
| ·PZT 驱动梁结构的耦合电阻抗分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 应用压电阻抗技术进行结构健康监测的实验研究 | 第34-43页 |
| ·实验目的 | 第34页 |
| ·实验方案 | 第34-37页 |
| ·实验仪器 | 第34-35页 |
| ·实验材料 | 第35-36页 |
| ·实验平台搭建 | 第36-37页 |
| ·实验方法 | 第37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-42页 |
| ·不同频段的压电导纳敏感性分析 | 第37-39页 |
| ·不同位置 PZT 的压电导纳敏感性分析 | 第39-40页 |
| ·健康指数分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的 BP 神经网络优化设计 | 第43-51页 |
| ·人工神经网络 | 第43-45页 |
| ·人工神经元模型 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络结构 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-47页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第45页 |
| ·BP 算法及实现 | 第45-46页 |
| ·BP 网络的缺点 | 第46-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-48页 |
| ·遗传算法简介 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的实现 | 第48页 |
| ·基于遗传算法的 BP 网络优化设计 | 第48-50页 |
| ·遗传算法优化 BP 网络算法流程 | 第48-49页 |
| ·GABP 神经网络实现 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 应用神经网络进行裂纹定位研究 | 第51-60页 |
| ·损伤定位问题描述 | 第51页 |
| ·遗传神经网络结构设计 | 第51-54页 |
| ·神经网络输入向量 | 第51-52页 |
| ·神经网络输出向量 | 第52-54页 |
| ·BP 网络结构 | 第54页 |
| ·用 MATLAB 中的 BP 网络工具箱进行损伤定位研究 | 第54-57页 |
| ·BP 网络的建立 | 第54页 |
| ·网络训练和测试结果 | 第54-57页 |
| ·用 GABP 网络进行损伤定位研究 | 第57-59页 |
| ·GABP 网络参数设定 | 第57页 |
| ·GABP 网络对裂纹损伤定位结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 小型阻抗测试系统设计 | 第60-74页 |
| ·AD5933 芯片阻抗测试原理 | 第60-62页 |
| ·AD5933 芯片介绍 | 第60-61页 |
| ·AD5933 芯片阻抗测量原理 | 第61-62页 |
| ·测量系统硬件设计 | 第62-64页 |
| ·主控芯片 MSP430F449 | 第62-63页 |
| ·测量模块电路设计 | 第63页 |
| ·串口通信模块电路设计 | 第63-64页 |
| ·下位机程序设计 | 第64-69页 |
| ·下位机主程序 | 第64页 |
| ·AD5933 频率扫描程序 | 第64-67页 |
| ·I2C 通信实现 | 第67-68页 |
| ·串口通信实现 | 第68-69页 |
| ·上位机界面设计 | 第69-71页 |
| ·实际应用 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74页 |
| ·课题展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在硕士期间发表的学术论文 | 第82页 |