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室内空气质量控制中关键检测技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-29页
   ·室内空气首要污染物——甲醛第11-17页
     ·甲醛的理化性质第12-13页
     ·室内甲醛的来源第13-14页
     ·甲醛对人体的危害第14-16页
     ·甲醛的检测标准第16-17页
   ·甲醛检测方法的研究现状第17-24页
     ·比色法第17-18页
     ·极谱法第18-19页
     ·色谱法第19-20页
     ·光谱法第20-21页
     ·荧光法第21-22页
     ·传感器法第22-24页
   ·半导体气敏传感器及电子鼻技术第24-27页
   ·本文的研究意义及内容第27-29页
2 纳米SnO_2-NiO粉体的制备及表征第29-44页
   ·引言第29页
   ·纳米SnO_2-NiO粉体的制备第29-32页
     ·实验仪器及试剂第30页
     ·纳米SnO_2-NiO粉体的制备第30-32页
   ·纳米SnO_2-NiO粉体的表征第32-43页
     ·纳米SnO_2-NiO粉体的晶向结构第32-35页
     ·纳米SnO_2-NiO粉体的表面形貌第35页
     ·纳米SnO_2-NiO粉体的X-射线能量色散谱分析(EDX)第35-39页
     ·纳米SnO_2-NiO粉体的X-射线光电子能谱分析(XPS)第39-43页
   ·小结第43-44页
3 SnO_2-NiO甲醛传感器的性能测试与分析第44-69页
   ·引言第44页
   ·SnO_2-NiO甲醛传感器的研制第44-47页
     ·微热板的结构及加工工艺第44-46页
     ·SnO_2-NiO甲醛传感器的制作第46-47页
   ·气体传感器自动测试系统第47-51页
   ·SnO_2-NiO甲醛气体传感器的性能测试第51-63页
     ·工作温度-加热功耗曲线第52页
     ·电阻测试第52-53页
     ·煅烧温度对传感器响应的影响第53-55页
     ·掺杂对SnO_2-NiO甲醛传感器响应的影响第55-56页
     ·响应-气体浓度曲线第56页
     ·选择性第56-58页
     ·响应时间和恢复时间第58-60页
     ·稳定性第60-61页
     ·环境温湿度的影响第61-63页
     ·空气中O_2的影响第63页
   ·SnO_2-NiO敏感膜对甲醛气体的气敏机理初步研究第63-67页
     ·金属氧化物气敏机理概述第63-66页
     ·SnO_2-NiO敏感膜对甲醛气体的气敏机理初探第66-67页
   ·小结第67-69页
4 基于传感器阵列与BP神经网络的电子鼻对室内甲醛的识别第69-86页
   ·引言第69页
   ·传感器阵列的组成第69-75页
     ·掺杂贵金属的SnO_2薄膜气体传感器制备工艺第70-72页
     ·传感器的敏感特性第72-75页
   ·主成分分析法(PCA)第75-77页
   ·BP(Back Propagation)神经网络的识别第77-84页
     ·隐含层的数目第78页
     ·隐含层节点数的选择第78页
     ·网络初始权值的选择第78页
     ·BP神经网络模型的建立第78-80页
     ·BP神经网络的识别结果第80-84页
   ·小结第84-86页
5 空调散热器铝箔气味检测系统的研究第86-107页
   ·空调散热器铝箔的生产过程第86-87页
   ·空调散热器铝箔气味检测系统的硬件第87-91页
   ·空调散热器铝箔气味检测系统的软件第91-101页
     ·空调散热器铝箔气味检测系统软件的整体设计思想第91-93页
     ·数据采集第93-94页
     ·数据处理第94-100页
     ·数据存储、读取第100-101页
     ·检测结果显示第101页
   ·空调散热器铝箔气味检测系统的阈值第101-103页
   ·空调散热器铝箔气味检测系统的实测数据第103-105页
   ·空调散热器铝箔气味检测系统的性能第105页
   ·小结第105-107页
结论第107-109页
参考文献第109-115页
创新点摘要第115-116页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第116-117页
致谢第117-118页

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