基于多Agent智能教学平台的研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·典型系统与存在问题 | 第10-12页 |
| ·研究目标和内容 | 第12-14页 |
| 第2章 智能教学系统与Agent 技术 | 第14-39页 |
| ·智能教学系统概述 | 第14-18页 |
| ·计算机辅助教学与智能教学系统 | 第14-15页 |
| ·智能教学系统的特征 | 第15-16页 |
| ·智能教学系统的分类与典型产品 | 第16-18页 |
| ·智能教学系统的一般结构 | 第18-21页 |
| ·知识库 | 第18-19页 |
| ·学生模型与错误诊断 | 第19-20页 |
| ·教师模型 | 第20-21页 |
| ·自然语言智能接口系统 | 第21页 |
| ·智能教学系统的理论基础 | 第21-24页 |
| ·认知主义学习理论 | 第21-22页 |
| ·建构主义学习理论 | 第22页 |
| ·社会文化理论 | 第22-23页 |
| ·人本主义理论 | 第23-24页 |
| ·Agent 技术概述 | 第24-26页 |
| ·Agent 的定义 | 第24-25页 |
| ·Agent 的特性 | 第25-26页 |
| ·Agent 的分类 | 第26页 |
| ·Agent 的基本结构和运行原理 | 第26-29页 |
| ·Agent 的基本结构 | 第26-27页 |
| ·Agent 的运行原理 | 第27-29页 |
| ·Agent 的体系结构 | 第29-32页 |
| ·推理式体系结构 | 第29-31页 |
| ·反应式体系结构 | 第31页 |
| ·混合式体系结构 | 第31-32页 |
| ·Agent 的语言 | 第32-34页 |
| ·多Agent 系统 | 第34-35页 |
| ·基于多Agent 的远程智能教学系统 | 第35-39页 |
| ·基于Agent 系统的特点 | 第35-36页 |
| ·Agent 技术对远程教育智能化的意义 | 第36-39页 |
| 第3章 基于多Agent 智能教学平台的模型设计 | 第39-75页 |
| ·系统模型与工作流程 | 第39-41页 |
| ·设计目标 | 第39页 |
| ·工作模式 | 第39-40页 |
| ·系统框架 | 第40-41页 |
| ·知识的表示 | 第41-53页 |
| ·知识模型的构造 | 第42-45页 |
| ·知识模型的表示方法 | 第45-53页 |
| ·学生/教师Agent 模型设计 | 第53-57页 |
| ·总体设计 | 第54-55页 |
| ·学生信念模型的表示方法 | 第55-56页 |
| ·学生认知能力的评估 | 第56-57页 |
| ·教师Agent 模型的体系结构与设计方案 | 第57-63页 |
| ·推理机制 | 第57-58页 |
| ·教师Agent 模型的体系结构与功能 | 第58-59页 |
| ·教师Agent 模型的设计方案 | 第59-63页 |
| ·学生Agent 模型的体系结构与设计方案 | 第63-67页 |
| ·知识学习方法 | 第63-65页 |
| ·学生Agent 模型的体系结构与功能 | 第65-67页 |
| ·教学策略调整 | 第67-75页 |
| ·教学策略 | 第67-69页 |
| ·自适应技术 | 第69-70页 |
| ·教学策略调整 | 第70-75页 |
| 第4章 基于多Agent 智能教学平台的原型实现 | 第75-82页 |
| ·系统原型结构 | 第75-77页 |
| ·主要模块的功能 | 第77-82页 |
| ·登录模块 | 第77页 |
| ·教师模块 | 第77-79页 |
| ·学生模块 | 第79-82页 |
| 第5章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 后记 | 第86-87页 |
