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复杂环境下的夜间车辆检测与交通视频昼夜亮度变化模型研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题的背景与意义第10-11页
   ·视频检测技术概述第11-13页
   ·本文的研究目标和内容第13-15页
   ·夜间视频车辆检测系统框架第15-16页
   ·本文章节安排第16-18页
第二章 摄像机配置第18-24页
   ·摄像机安装第18页
   ·摄像机标定第18-21页
   ·车灯在路面上的投影第21-23页
   ·视野的设置第23-24页
第三章 车灯提取配对跟踪算法第24-43页
   ·夜间道路场景描述第24-26页
   ·车灯提取第26-32页
   ·车灯形状特征第32页
   ·先配对后跟踪算法第32-37页
   ·先跟踪后配对算法第37-38页
   ·HLPT 方法与HLTP 方法的比较与结合第38-39页
   ·HLEPT 算法的复杂度第39-40页
   ·交通参数计算第40-41页
   ·实验结果与分析第41-42页
   ·夜间检测算法总结第42-43页
第四章 视频昼夜亮度变化模型第43-60页
   ·模型研究的意义第43-44页
   ·离线亮度变化建模第44-51页
   ·在线亮度变化识别第51-59页
   ·亮度变化模型总结第59-60页
第五章 总结第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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