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输入限幅下的迭代学习控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-18页
 1.1 输入限幅控制概述第11-15页
  1.1.1 输入限幅控制的研究意义第11-12页
  1.1.2 输入限幅控制的研究进展第12-14页
  1.1.3 输入限幅控制在机械臂控制系统中的研究第14-15页
 1.2 输入限幅下的迭代学习控制系统第15-17页
  1.2.1 迭代学习控制理论第15-16页
  1.2.2 输入限幅下的迭代学习控制研究现状第16-17页
 1.3 论文工作及内容安排第17-18页
第二章 输入限幅下的迭代学习控制第18-32页
 2.1 基于 LYAPUNOV方法的 ILC第18-19页
 2.2 含饱和执行器系统的 ILC第19-22页
 2.3 控制器输出受限的 ILC第22-29页
 2.4 仿真算例第29-31页
 2.5 结束语第31-32页
第三章 输入限幅下的适应迭代学习控制第32-49页
 3.1 适应迭代学习控制基本原理第32-33页
 3.2 输入限幅的线性参数化系统AILC第33-42页
  3.2.1 问题描述第33-34页
  3.2.2 控制器输出受限的AILC第34-37页
  3.2.3 推广第37-42页
 3.3 输入限幅的非线性参数化系统AILC第42-46页
  3.3.1 问题描述第42-43页
  3.3.2 含饱和执行器系统的AILC第43-46页
 3.4 仿真算例第46-48页
 3.5 结束语第48-49页
第四章 输入限幅下的鲁棒迭代学习控制第49-55页
 4.1 系统模型及假设第49-50页
 4.2 系统的逆动态分割第50-51页
 4.3 输入限幅下的鲁棒迭代学习控制第51-53页
 4.4 仿真算例第53-54页
 4.5 结束语第54-55页
第五章 输入限幅下的 ILC在机械臂控制系统中的应用第55-70页
 5.1 机械臂的拉格朗日动力学第55-58页
 5.2 系统模型及假设第58-59页
 5.3 输入受限的机械臂 AILC第59-60页
 5.4 输入受限的机械臂鲁棒ILC第60-61页
 5.5 仿真实例第61-69页
 5.6 结束语第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
 6.1 论文工作的总结第70页
 6.2 工作展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第79页

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