摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·软测量技术 | 第16-18页 |
·国内外Kappa 值软测量技术研究及应用现状 | 第18-22页 |
·国外Kappa 值软测量技术研究及应用 | 第18-20页 |
·国内Kappa 值软测量技术研究及应用 | 第20-22页 |
·国内外软测量技术研究对比 | 第22页 |
·本文的主要内容 | 第22-26页 |
第二章 硫酸盐法间歇蒸煮机理及影响因素分析 | 第26-37页 |
·硫酸盐法间歇蒸煮工艺介绍 | 第26-31页 |
·蒸煮机理 | 第31-32页 |
·蒸煮过程主要影响因素分析 | 第32-35页 |
·本文拟采用的具体研究方法 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于双取样点的Kappa 值软测量模型 | 第37-45页 |
·软测量模型研究现状及应用过程中存在的问题 | 第37-40页 |
·软测量模型研究情况 | 第37-39页 |
·现有软测量模型在应用过程中存在的问题 | 第39-40页 |
·基于双取样点的Kappa值软测量模型的提出 | 第40-41页 |
·基于双取样点的Kappa 值软测量模型采取的策略 | 第40-41页 |
·基于双取样点的Kappa 值软测量模型的推导 | 第41页 |
·基于双取样点的Kappa 值软测量模型的检验 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于模型的建模数据可靠性评价方法 | 第45-54页 |
·软测量建模数据预处理的必要性 | 第45-46页 |
·基于模型的蒸煮过程数据可靠性评价方法 | 第46-49页 |
·基于数据评价的加权最小二乘法 | 第49-51页 |
·加权最小二乘理论 | 第49-50页 |
·基于数据评价的加权最小二乘仿真分析 | 第50-51页 |
·基于数据可靠性评价的加权软测量建模 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于升温曲线分析的Kappa 值软测量方法 | 第54-71页 |
·蒸煮过程升温曲线的分析 | 第54-55页 |
·升温曲线特征信息的利用方法 | 第55-56页 |
·小波分析介绍 | 第56-59页 |
·小波分析的起源 | 第56-58页 |
·小波分析原理 | 第58-59页 |
·基于小波分析的升温曲线特征提取 | 第59-62页 |
·升温曲线段的选取 | 第59页 |
·利用Daubechies 小波提取升温曲线特征 | 第59-62页 |
·基于升温曲线特征信息的分类模型预测方法 | 第62-65页 |
·具体应用 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 基于支持向量机的Kappa 值软测量建模 | 第71-85页 |
·支持向量机理论 | 第71-77页 |
·支持向量机理论的提出 | 第71-72页 |
·支持向量机理论 | 第72-75页 |
·支持向量机建模的原理 | 第75-77页 |
·标准支持向量机建模的原理 | 第75-76页 |
·最小二乘支持向量机建模的原理 | 第76-77页 |
·支持向量机在软测量方面的应用 | 第77-78页 |
·基于支持向量机的Kappa 值软测量建模 | 第78-82页 |
·基于数据评价的加权支持向量机建模 | 第82-84页 |
·支持向量机与误差数据 | 第82-83页 |
·加权支持向量机 | 第83页 |
·基于数据评价的加权支持向量机Kappa 值软测量建模 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第七章 Kappa 值软测量的混合建模方法 | 第85-91页 |
·混合建模理论 | 第85-88页 |
·基于经验模型和残差补偿模型的混合建模理论 | 第86-87页 |
·残差补偿模型结构的选择 | 第87-88页 |
·基于经验模型和 SVM 模型的Kappa 值软测量混合建模方法 | 第88-89页 |
·具体应用 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第八章 软测量技术在 DCS 中的工程实现 | 第91-101页 |
·过程工业中的软测量技术 | 第91-92页 |
·软测量技术的工程实现途径 | 第92-93页 |
·软测量技术在 DCS 上的实现 | 第93-95页 |
·基于 DCS 上的软测量技术应用 | 第95-100页 |
·福建南平造纸厂蒸煮过程终点预报系统 | 第95-98页 |
·广西贺州造纸厂蒸煮过程终点预报系统 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
结论 | 第101-105页 |
参考文献 | 第105-112页 |
攻读博士期间完成的论文 | 第112-114页 |
致谢 | 第114页 |