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基于规则的CBTC系统数据分析与验证的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-18页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·CBTC系统介绍第12-14页
   ·数据验证研究现状第14-15页
     ·国内外数据验证研究现状第14-15页
     ·轨道交通领域数据验证研究现状第15页
   ·研究框架与内容第15-17页
     ·研究框架第16页
     ·研究内容第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
2 CBTC数据概述第18-34页
   ·数据分析第18-26页
     ·数据开发周期第18-20页
     ·数据需求分析第20-23页
     ·数据组织方式第23-25页
     ·数据特征第25-26页
   ·数据规则第26-33页
     ·数据规则的提出第26-27页
     ·数据规则的表现形式第27-33页
   ·小结第33-34页
3 数据验证的方法第34-52页
   ·时间自动机理论第34-36页
   ·模型验证工具UPPAAL第36-39页
     ·UPPAAL的系统结构第36-38页
     ·UPPAAL的理论模型第38-39页
   ·验证方法第39-50页
     ·流程设计第40-41页
     ·属性域值模型第41-43页
     ·关联关系模型第43-45页
     ·拓扑关系模型第45-50页
   ·小结第50-52页
4 数据验证的应用研究第52-69页
   ·应用场景第52-53页
   ·构建验证网络第53-54页
   ·基础数据验证第54-60页
   ·查询函数数据验证第60-68页
     ·列车位置初始化验证与分析第61-64页
     ·静态限速查询验证与分析第64-68页
   ·小结第68-69页
5 结论与展望第69-71页
   ·结论第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-73页
图索引第73-75页
表索引第75-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

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