模糊专家控制系统及其在闸群自动控制系统中的应用研究
前言 | 第1-7页 |
1.人工智能与专家系统 | 第7-15页 |
1.1 人工智能 | 第7-8页 |
1.2 专家系统 | 第8-13页 |
1.2.1 专家系统的发展 | 第8-9页 |
1.2.2 专家系统的特点 | 第9-10页 |
1.2.3 专家系统的结构 | 第10-13页 |
1.3 专家系统中的不确定性、不完整性问题 | 第13-14页 |
本章小结 | 第14-15页 |
2.模糊专家控制系统 | 第15-21页 |
2.1 专家控制系统 | 第15-17页 |
2.2 模糊专家控制系统 | 第17-20页 |
2.2.1 模糊专家系统的理论基础 | 第17-19页 |
2.2.2 模糊专家控制系统的结构 | 第19-20页 |
本章小结 | 第20-21页 |
3.基于模糊专家系统的闸群自动控制系统 | 第21-49页 |
3.1 水资源问题与闸群控制调节系统 | 第21-23页 |
3.2 团结渠闸群控制对象描述 | 第23-24页 |
3.3 闸群自动监测、控制系统的构建 | 第24-48页 |
3.3.1 系统硬件实现 | 第24-32页 |
3.3.2 系统软件实现 | 第32-48页 |
3.3.2.1 主线程 | 第33-35页 |
3.3.2.2 视频处理模块 | 第35-38页 |
3.3.2.3 水情检测模块 | 第38-42页 |
3.3.2.3 闸门控制模块 | 第42-48页 |
本章小结 | 第48-49页 |
4 闸门模糊专家控制算法的设计 | 第49-57页 |
4.1 闸门专家控制器的结构 | 第49页 |
4.2 模糊专家库的建立 | 第49-53页 |
4.3 闸群控制模糊推理 | 第53-56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
5.总结 | 第57-60页 |
6.致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
声明 | 第63-64页 |
附 | 第64页 |