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MAS结构和协作机制研究及其在Robocup中的应用

第一章 序言第1-21页
   ·AGENT技术概论第11-16页
     ·智能Agent第12-13页
     ·多Agent系统第13-16页
   ·机器人足球赛第16-18页
     ·机器人足球的历史第16-17页
     ·历届杯赛情况第17页
     ·组织机构第17-18页
   ·MAS与ROBOCUP机器人足球赛第18-19页
   ·本文组织第19-21页
第二章 典型的Agent结构和MAS第21-36页
   ·CMU AGENT第21-23页
   ·FC PORTUGAL AGENT第23-24页
   ·TSINGHUAEOLUS AGENT第24-26页
   ·KARLSRUHE BRAINSTRORMERS AGENT第26页
   ·UVA-TRILEARN AGENT第26页
   ·其他AGENT第26-27页
   ·ROBOCUP SERVER简介第27-35页
     ·对象的运动模型第27-28页
     ·球员的感知信息第28-32页
       ·听觉模型第28-29页
       ·视觉模型第29-32页
       ·自身感知模型第32页
     ·球员的动作模型第32-34页
     ·球员的体力模型第34-35页
     ·异构球员第35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 Agent结构第36-43页
   ·HFUTAGENT结构第36-37页
   ·交互层第37-38页
   ·动作层第38-41页
     ·世界模型第38-39页
     ·内部状态第39-40页
     ·内部动作第40页
     ·预测器第40-41页
     ·各部分之间的关系第41页
   ·决策层第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 Agent个体智能及其学习第43-56页
   ·机器学习第43-46页
   ·HFUTAGENT个体技术第46-54页
     ·截球第46-51页
     ·传球第51-54页
     ·射门第54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 MAS的协作策略第56-70页
   ·ROBOCUP球队策略综述第56-58页
   ·基于场上形势的战术跑位(SBSP)第58-61页
     ·SBSP介绍第58-60页
     ·SBSP的总结第60-61页
   ·强化学习实现局部战术第61-65页
     ·强化学习策略第61页
     ·局部战术-3Vs.2第61-63页
     ·策略评价和策略学习第63-65页
   ·进攻体系第65-66页
     ·持球球员的动作选择第65-66页
     ·一般球员的跑位第66页
   ·防守体系第66-69页
     ·一般球员组成的防守体系第67-68页
     ·守门员的防守第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结束语第70-71页
参考文献第71-77页

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