| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| 1．1 DSP器件的发展 | 第8页 |
| 1．2 FPGA的发展历史 | 第8-9页 |
| 1．3 数字信号处理的硬件实现算法发展 | 第9-11页 |
| 1．4 硬件描述语言 | 第11页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 乘法器的实现及优化 | 第13-21页 |
| 2．1 修正累加乘法器 | 第13-14页 |
| 2．2 串并混合乘法器 | 第14页 |
| 2．3 波纹进位阵列乘法器 | 第14-15页 |
| 2．4 行加法树乘法器 | 第15-16页 |
| 2．5 进位保存阵列乘法器 | 第16-17页 |
| 2．6 查找表乘法器 | 第17页 |
| 2．7 部分乘积项查找表乘法器 | 第17-19页 |
| 2．8 部分乘积项计算乘法器 | 第19-21页 |
| 第三章 DA算法的硬件实现及优化 | 第21-32页 |
| 3．1 DA算法概述 | 第21-23页 |
| 3．2 以速度为最终目标的DA算法 | 第23-24页 |
| 3．3 以资源利用率为最终目标的DA算法 | 第24-27页 |
| 3．4 在两种极端之间的取舍 | 第27-32页 |
| 第四章 CORDIC算法的硬件实现及优化 | 第32-45页 |
| 4．1 CORDIC算法原理（一种向量旋转算法） | 第32-35页 |
| 4．1．1 旋转模式 | 第33-34页 |
| 4．1．2 向量化模式 | 第34页 |
| 4．1．3 CORDIC旋转的扩展 | 第34-35页 |
| 4．2 CORDIC算法的应用 | 第35-38页 |
| 4．2．1 sine和cosine的计算 | 第35-36页 |
| 4．2．2 从极坐标到直角坐标的转换 | 第36页 |
| 4．2．3 arctan的计算 | 第36页 |
| 4．2．4 求向量幅值 | 第36-37页 |
| 4．2．5 从直角坐标到极坐标的变换 | 第37页 |
| 4．2．6 反CORDIC函数 | 第37页 |
| 4．2．7 arcsine和arccosine的计算 | 第37-38页 |
| 4．3 CORDIC应用于FPGA | 第38-45页 |
| 4．3．1 迭代结构的CORDIC处理器 | 第38-41页 |
| 4．3．2 在线式的CORDIC处理器 | 第41-45页 |
| 第五章 自适应滤波器的硬件实现及优化 | 第45-57页 |
| 5．1 硬件描述自适应滤波器的概述 | 第45-46页 |
| 5．2 滤波器抽头设计 | 第46-52页 |
| 5．2．1 抽头的时间偏移缓存 | 第47页 |
| 5．2．2 抽头的部分乘积项乘法器 | 第47-50页 |
| 5．2．3 抽头的修正累加器 | 第50-52页 |
| 5．3 组合滤波器抽头输出结果 | 第52页 |
| 5．4 采样点数据的预处理 | 第52-53页 |
| 5．5 部分乘积项表格生成器 | 第53-56页 |
| 5．6 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6．1 总结 | 第57页 |
| 6．2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |