基于机器视觉的玉米种子品种识别与检测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-23页 |
| ·问题的提出 | 第10-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·机器视觉概述 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-20页 |
| ·研究内容与方法 | 第20-22页 |
| 小结 | 第22-23页 |
| 2. 玉米种子品种识别与检测系统总体设计 | 第23-33页 |
| ·玉米种子品种识别与检测系统硬件系统搭建 | 第23-26页 |
| ·玉米种子品种识别与检测的流程 | 第26-28页 |
| ·玉米种子品种识别与检测软件系统功能设计 | 第28-32页 |
| ·软件开发工具 | 第28-29页 |
| ·软件功能 | 第29-32页 |
| 小结 | 第32-33页 |
| 3 玉米种子图像采集与预处理算法研究 | 第33-57页 |
| ·玉米种子图像采集 | 第33-34页 |
| ·玉米种子数字图像彩色空间 | 第34-36页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第34-35页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第35-36页 |
| ·玉米种子数字图像及其矩阵表示 | 第36-38页 |
| ·玉米种子数字图像的格式转换 | 第38-43页 |
| ·JPEG 文件格式 | 第38-39页 |
| ·BMP（位图）文件格式 | 第39-40页 |
| ·彩色图像 | 第40-41页 |
| ·灰度图像 | 第41页 |
| ·图像灰度化 | 第41-43页 |
| ·图像增强 | 第43-46页 |
| ·邻域平均法 | 第43-44页 |
| ·中值滤波 | 第44-46页 |
| ·图像分割 | 第46-52页 |
| ·图像分割的一般模型 | 第46-47页 |
| ·阈值分割 | 第47-52页 |
| ·图像形态学处理 | 第52-56页 |
| ·形态学操作中集合论的基本概念 | 第53页 |
| ·形态学基本算法 | 第53-56页 |
| 小结 | 第56-57页 |
| 4. 玉米种子特征参数定义及提取 | 第57-84页 |
| ·玉米种子特征参数定义 | 第57-60页 |
| ·玉米种子多对象轮廓提取 | 第60-68页 |
| ·像素间的基本关系 | 第60-64页 |
| ·轮廓提取算法 | 第64-65页 |
| ·多对象轮廓提取算法 | 第65-68页 |
| ·玉米种子几何特征参数提取 | 第68-80页 |
| ·玉米种子基本几何特征参数提取 | 第69-78页 |
| ·玉米种子不变矩特征参数提取 | 第78-80页 |
| ·玉米种子颜色特征参数提取 | 第80-83页 |
| 小结 | 第83-84页 |
| 5. 玉米种子品种识别与检测 | 第84-98页 |
| ·玉米种子特征分析 | 第84-88页 |
| ·玉米种子特征库建立 | 第88-90页 |
| ·玉米种子品种识别与检测 | 第90-95页 |
| ·玉米种子品种识别 | 第90-94页 |
| ·玉米种子检测 | 第94-95页 |
| ·玉米种子识别与检测系统应用实例 | 第95-97页 |
| 小结 | 第97-98页 |
| 6. 结论与展望 | 第98-100页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第108页 |
