基于肤色的人脸检测算法的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸检测技术简介 | 第12-15页 |
| ·研究的内容 | 第12-14页 |
| ·研究的难点 | 第14页 |
| ·国内外研究的现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及论文结构 | 第15-17页 |
| 2 经典人脸检测算法分析 | 第17-24页 |
| ·基于知识的方法 | 第17-18页 |
| ·基于特征的方法 | 第18-19页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第19-20页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第20-23页 |
| ·基于特征空间的方法 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第21-22页 |
| ·基于支持向量机的方法 | 第22页 |
| ·基于概率模型的方法 | 第22-23页 |
| ·本文算法方案的提出 | 第23-24页 |
| 3 基于YCGCB 新颜色空间的肤色建模 | 第24-38页 |
| ·常见的颜色空间 | 第24-30页 |
| ·RGB 彩空间 | 第25-27页 |
| ·归一化色彩空间 | 第27页 |
| ·HIS 色彩空间 | 第27-29页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第29页 |
| ·新的颜色空间YCgCb | 第29-30页 |
| ·颜色空间地选择 | 第30-32页 |
| ·肤色模型的建立 | 第32-33页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第33-36页 |
| ·膨胀 | 第34页 |
| ·腐蚀 | 第34-35页 |
| ·开运算和闭运算 | 第35-36页 |
| ·人脸候选区域的筛选 | 第36-38页 |
| 4 基于人脸面部特征的精确定位 | 第38-49页 |
| ·人眼的定位 | 第38-43页 |
| ·人眼水平区域的确定 | 第40-41页 |
| ·图像二值化——大津法 | 第41-42页 |
| ·积分垂直投影法确定眼睛的精确位置 | 第42-43页 |
| ·嘴巴的定位 | 第43-47页 |
| ·常见的嘴巴定位方法 | 第43-45页 |
| ·本文采用的方法 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 5 基于小波变换的人脸检测 | 第49-63页 |
| ·小波基础知识 | 第49-52页 |
| ·连续小波变换 | 第49-51页 |
| ·离散小波变换 | 第51-52页 |
| ·多分辨率分析和图像的离散小波变换 | 第52-56页 |
| ·多分辨率分析 | 第52-53页 |
| ·小波函数 | 第53-54页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第54-56页 |
| ·小波基函数的选取 | 第56-58页 |
| ·基于小波变换的人脸特征的提取 | 第58-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 发表文章 | 第74页 |
