基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路及主要内容 | 第9-10页 |
| 2 财务危机预警理论基础 | 第10-21页 |
| ·财务危机 | 第10-13页 |
| ·国外学者对财务危机的研究 | 第10-11页 |
| ·国内学者对财务危机的研究 | 第11-13页 |
| ·本文对财务危机的界定 | 第13页 |
| ·预警理论 | 第13-14页 |
| ·预警基本概念 | 第13-14页 |
| ·预警研究基本方法及比较 | 第14页 |
| ·财务危机预警理论 | 第14-18页 |
| ·国外学者对财务危机预警研究 | 第14-16页 |
| ·国内学者对财务危机预警的研究 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 3 BP神经网络理论基础 | 第21-29页 |
| ·神经网络理论概述 | 第21-25页 |
| ·国外学者对BP神经网络在财务危机预警中的研究 | 第22-24页 |
| ·国内学者对BP神经网络在财务危机预警中的研究 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络算法与步骤 | 第25-28页 |
| ·BP神经网络 | 第25-27页 |
| ·BP的算法和步骤 | 第27-28页 |
| ·MATLAB简介 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 财务危机样本和指标的建立 | 第29-39页 |
| ·财务危机预警样本的选择 | 第29-31页 |
| ·财务危机预警指标体系的建立 | 第31-38页 |
| ·初始财务指标地确定 | 第31-34页 |
| ·财务指标的筛选 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于BP神经网络方法的财务危机预警模型 | 第39-51页 |
| ·基于BP神经网络的非线性组合预测方法的设计 | 第39-46页 |
| ·组合预测思想 | 第39-41页 |
| ·建立Fisher预警模型 | 第41-43页 |
| ·建立Logistic预警模型 | 第43-46页 |
| ·基于BP神经网络方法的财务危机预警模型的构建 | 第46-48页 |
| ·构建财务危机预警方法 | 第46页 |
| ·构建财务危机预警模型 | 第46-48页 |
| ·基于BP神经网络的财务危机预警模型的比较 | 第48-51页 |
| ·单BP神经网络预警模型的构建 | 第48-50页 |
| ·五种财务危机预警模型的比较 | 第50-51页 |
| 6 研究结论及建议 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-64页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
