网络环境下国有企业智能监管研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
·研究背景及意义 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究综述 | 第15-22页 |
·国有企业监管研究现状 | 第15-20页 |
·数据挖掘和语义网技术在国有企业监管中的应用研究 | 第20-22页 |
·研究目标、研究内容及论文结构 | 第22-27页 |
·研究目标 | 第22页 |
·研究内容 | 第22-25页 |
·论文组织结构 | 第25-27页 |
第2章 国有企业监管分析 | 第27-47页 |
·我国国有资产监管体制的发展 | 第27-36页 |
·稽察特派员制度 | 第27-28页 |
·外派监事会制度 | 第28-32页 |
·当期监督 | 第32-36页 |
·国有企业监督的方式及不足 | 第36-45页 |
·国有企业监督的方式 | 第36-39页 |
·国有企业监管的不足 | 第39-45页 |
·国有企业智能监管的提出 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 网络环境下国有企业智能监管模型的构建 | 第47-54页 |
·国有企业智能监管存在的困难 | 第47-48页 |
·国有企业智能监管模型构建的基本思想 | 第48-49页 |
·基于本体的国有企业智能监管模型 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 国有企业智能监管指标体系 | 第54-62页 |
·国有企业智能监管目标及监督内容的确立 | 第54-55页 |
·现有国有企业监管指标体系分析 | 第55-56页 |
·现有国有企业监管指标体系 | 第55-56页 |
·现有国有企业监管指标体系的不足 | 第56页 |
·基于信息熵的国有企业智能监管指标体系构建 | 第56-61页 |
·国有企业智能监管指标的初选 | 第56-59页 |
·基于信息熵的国有企业监管指标精选 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 面向国有企业智能监管的目标数据自动聚合 | 第62-86页 |
·国有企业监管数据资源的异质异构 | 第62-64页 |
·基于领域本体的国有企业智能监管数据仓库构建 | 第64-77页 |
·传统的数据仓库构建的不足 | 第64-66页 |
·基于领域本体的国有企业监管数据仓库构建策略 | 第66-68页 |
·基于领域本体的数据仓库的构建流程 | 第68-77页 |
·国有企业智能监管目标数据的自动聚合 | 第77-85页 |
·面向国有企业实时监管分析的目标数据自动聚合 | 第78-83页 |
·面向国有企业监管决策分析的目标数据自动聚合 | 第83-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第6章 基于需求模型的国有企业监管知识智能获取 | 第86-100页 |
·基于本体的国有企业监管需求模型 | 第86-88页 |
·监管人员需求模型因素的确定 | 第86-87页 |
·基于本体的监管人员需求模型构建 | 第87-88页 |
·基于需求模型的国有企业日常监管的知识获取 | 第88-90页 |
·基于数据挖掘本体的国有企业监管知识智能获取 | 第90-99页 |
·基于数据挖掘本体的国有企业监管知识智能获取模型 | 第90-92页 |
·国有企业监管数据挖掘本体的建立 | 第92-96页 |
·国有企业监管决策知识的智能获取 | 第96-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第7章 网络环境下的国有企业智能监管系统 | 第100-116页 |
·国有企业智能监管系统构建的基本思想 | 第100页 |
·国有企业智能监管系统总体框架 | 第100-109页 |
·国有企业智能监管系统的总体框架 | 第100-102页 |
·资源层 | 第102-104页 |
·中间层 | 第104-106页 |
·智能监管子系统层 | 第106-109页 |
·知识服务及人机交互界面 | 第109页 |
·国有企业智能监管系统的关键技术 | 第109-115页 |
·基于本体的国有企业监管数据集成 | 第109-112页 |
·基于本体的分布式数据挖掘 | 第112-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第8章 全文总结与研究展望 | 第116-119页 |
·全文总结 | 第116-118页 |
·全文主要内容 | 第116-117页 |
·主要创新点 | 第117-118页 |
·研究展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-127页 |
在读期间参加的科研项目 | 第127-128页 |
在读期间发表的论文 | 第128-129页 |
致谢 | 第129页 |