摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·研究的背景和意义 | 第12-19页 |
·城市交通的现状及对策 | 第12-15页 |
·ITS研究的内容及国内外研究概况 | 第15-16页 |
·研究的目的及意义 | 第16-19页 |
·研究的目标和技术路线 | 第19-20页 |
·论文各部分内容简介 | 第20-22页 |
第2章 国内外研究现状 | 第22-39页 |
·交通仿真系统 | 第22-27页 |
·交通仿真系统的分类 | 第22-23页 |
·常用的仿真软件 | 第23-27页 |
·城市交通信号控制技术 | 第27-35页 |
·交通信号控制的范围及种类 | 第27-28页 |
·常用的交通信号控制系统 | 第28-35页 |
·用于交通信号控制的优化方法 | 第35-38页 |
·优化目标及模型 | 第35-37页 |
·交通信号控制中常用的优化方法 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 城市微观交通仿真模型 | 第39-58页 |
·城市微观仿真交通模型的组成及实现 | 第39-52页 |
·车辆的产生模型 | 第39-42页 |
·车辆的跟驰模型 | 第42-44页 |
·车辆的换道模型 | 第44-46页 |
·交叉口信号灯控制模型 | 第46-52页 |
·统计模型 | 第52页 |
·微观交通仿真模型的框架 | 第52-54页 |
·主程序框图 | 第52-53页 |
·子程序框图 | 第53-54页 |
·微观交通仿真模型的验证 | 第54-57页 |
·交通路网及车辆组成 | 第54-56页 |
·交叉路口信号灯的信号配时方案 | 第56-57页 |
·仿真结果分析及验证 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 城市交通信号灯的优化控制模型 | 第58-78页 |
·智能优化算法的理论基础 | 第58-67页 |
·遗传算法 | 第58-63页 |
·混沌优化算法简介 | 第63-65页 |
·改进的混沌遗传混合算法 | 第65-67页 |
·智能优化算法优化性能测试 | 第67-70页 |
·测试函数一 | 第68-70页 |
·测试函数二 | 第70页 |
·混沌遗传混合算法在城市交通信号控制优化中的运用 | 第70-76页 |
·引言 | 第70-72页 |
·基于混沌遗传混合算法的优化参数的表示 | 第72-75页 |
·适应度函数的选用 | 第75-76页 |
·微观交通仿真优化系统的组成框架 | 第76-77页 |
·微观交通仿真优化系统的组成框架 | 第76页 |
·微观仿真优化系统的程序框图 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第5章 单个交叉路口的微观交通仿真优化 | 第78-100页 |
·不同的信号控制参数优化研究 | 第78-85页 |
·方案1:8个参数同步优化 | 第80-81页 |
·方案2:周期固定不变情况下6个参数同步优化 | 第81-82页 |
·方案3:相序不变情况下的6个参数同步优化 | 第82页 |
·方案4:相位相序固定情况下4个参数同步优化 | 第82-83页 |
·四种方案的比较 | 第83-85页 |
·基于优化的公交优先的单路口仿真优化研究 | 第85-88页 |
·不同的交通流量下以人均廷误最小为优化目标对公交车辆延误的影响 | 第86-87页 |
·不同的公交权重系数对公交车辆延误的影响 | 第87-88页 |
·基于简单规则的主动式公交优先的仿真研究 | 第88-99页 |
·路网结构 | 第88-90页 |
·主动公交优先的控制策略 | 第90-94页 |
·主动公交优先的仿真程序流程及框图 | 第94-95页 |
·基于简单规则的主动式公交优先仿真结果分析 | 第95-97页 |
·基于优化的公交优先与基于简单规则的公交优先仿真结果的对比分析 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第6章 多个交叉路口协调控制的微观交通仿真优化 | 第100-128页 |
·干道信号协调控制的配时设计与相位差计算方法 | 第100-102页 |
·交通信号控制参数对交通状况的影响研究 | 第102-109页 |
·相位差的影响 | 第103-107页 |
·各路口直行绿信比的影响 | 第107-109页 |
·信号周期的影响 | 第109页 |
·干线协调仿真优化 | 第109-122页 |
·方案1:仅对其中一个路口进行单点优化 | 第112-113页 |
·方案2:分别对三个路口信号灯配时方案进行优化 | 第113-115页 |
·方案3:对三个路口信号灯配时方案同步优化 | 第115-117页 |
·三种方案的对比 | 第117-122页 |
·小型区域内信号灯配时方案的仿真优化 | 第122-127页 |
·本章小结 | 第127-128页 |
第7章 总结与展望 | 第128-131页 |
·已完成的工作 | 第128-129页 |
·创新点 | 第129页 |
·展望 | 第129-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-139页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第139页 |