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城市交通信号灯的仿真优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究的背景和意义第12-19页
     ·城市交通的现状及对策第12-15页
     ·ITS研究的内容及国内外研究概况第15-16页
     ·研究的目的及意义第16-19页
   ·研究的目标和技术路线第19-20页
   ·论文各部分内容简介第20-22页
第2章 国内外研究现状第22-39页
   ·交通仿真系统第22-27页
     ·交通仿真系统的分类第22-23页
     ·常用的仿真软件第23-27页
   ·城市交通信号控制技术第27-35页
     ·交通信号控制的范围及种类第27-28页
     ·常用的交通信号控制系统第28-35页
   ·用于交通信号控制的优化方法第35-38页
     ·优化目标及模型第35-37页
     ·交通信号控制中常用的优化方法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 城市微观交通仿真模型第39-58页
   ·城市微观仿真交通模型的组成及实现第39-52页
     ·车辆的产生模型第39-42页
     ·车辆的跟驰模型第42-44页
     ·车辆的换道模型第44-46页
     ·交叉口信号灯控制模型第46-52页
     ·统计模型第52页
   ·微观交通仿真模型的框架第52-54页
     ·主程序框图第52-53页
     ·子程序框图第53-54页
   ·微观交通仿真模型的验证第54-57页
     ·交通路网及车辆组成第54-56页
     ·交叉路口信号灯的信号配时方案第56-57页
     ·仿真结果分析及验证第57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 城市交通信号灯的优化控制模型第58-78页
   ·智能优化算法的理论基础第58-67页
     ·遗传算法第58-63页
     ·混沌优化算法简介第63-65页
     ·改进的混沌遗传混合算法第65-67页
   ·智能优化算法优化性能测试第67-70页
     ·测试函数一第68-70页
     ·测试函数二第70页
   ·混沌遗传混合算法在城市交通信号控制优化中的运用第70-76页
     ·引言第70-72页
     ·基于混沌遗传混合算法的优化参数的表示第72-75页
     ·适应度函数的选用第75-76页
   ·微观交通仿真优化系统的组成框架第76-77页
     ·微观交通仿真优化系统的组成框架第76页
     ·微观仿真优化系统的程序框图第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 单个交叉路口的微观交通仿真优化第78-100页
   ·不同的信号控制参数优化研究第78-85页
     ·方案1:8个参数同步优化第80-81页
     ·方案2:周期固定不变情况下6个参数同步优化第81-82页
     ·方案3:相序不变情况下的6个参数同步优化第82页
     ·方案4:相位相序固定情况下4个参数同步优化第82-83页
     ·四种方案的比较第83-85页
   ·基于优化的公交优先的单路口仿真优化研究第85-88页
     ·不同的交通流量下以人均廷误最小为优化目标对公交车辆延误的影响第86-87页
     ·不同的公交权重系数对公交车辆延误的影响第87-88页
   ·基于简单规则的主动式公交优先的仿真研究第88-99页
     ·路网结构第88-90页
     ·主动公交优先的控制策略第90-94页
     ·主动公交优先的仿真程序流程及框图第94-95页
     ·基于简单规则的主动式公交优先仿真结果分析第95-97页
     ·基于优化的公交优先与基于简单规则的公交优先仿真结果的对比分析第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第6章 多个交叉路口协调控制的微观交通仿真优化第100-128页
   ·干道信号协调控制的配时设计与相位差计算方法第100-102页
   ·交通信号控制参数对交通状况的影响研究第102-109页
     ·相位差的影响第103-107页
     ·各路口直行绿信比的影响第107-109页
     ·信号周期的影响第109页
   ·干线协调仿真优化第109-122页
     ·方案1:仅对其中一个路口进行单点优化第112-113页
     ·方案2:分别对三个路口信号灯配时方案进行优化第113-115页
     ·方案3:对三个路口信号灯配时方案同步优化第115-117页
     ·三种方案的对比第117-122页
   ·小型区域内信号灯配时方案的仿真优化第122-127页
   ·本章小结第127-128页
第7章 总结与展望第128-131页
   ·已完成的工作第128-129页
   ·创新点第129页
   ·展望第129-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-139页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第139页

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