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复杂管道泄漏检测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·复杂管道泄漏检测的意义第12-13页
   ·管道泄漏检测方法第13-18页
     ·基于硬件的检漏方法第15-16页
     ·基于软件的检漏方法第16-18页
     ·泄漏检测方法的评价第18页
   ·国内外泄漏检测研究现状及存在的问题第18-26页
     ·国外发展情况第18-22页
     ·国内发展情况第22-24页
     ·管道泄漏检测存在的问题第24-25页
     ·管道泄漏检测发展趋势第25-26页
   ·本文研究内容第26-28页
第2章 管道泄漏过程数值计算研究第28-45页
   ·管道瞬变流动基本理论第28-36页
     ·瞬变流动基本方程的推导第28-32页
     ·基本方程的特征线法求解第32-33页
     ·有限差分求解特征方程第33-35页
     ·摩阻项处理第35-36页
   ·管道泄漏过程数值计算过程第36-40页
     ·管道内部节点数值计算第36-37页
     ·首端边界条件第37页
     ·尾端边界条件第37-38页
     ·泄漏点边界条件第38-39页
     ·泄漏计算流程图第39-40页
   ·管道泄漏过程的数值计算分析第40-44页
     ·泄漏管道数值计算条件第40页
     ·泄漏发生后管道内压力及流量变化规律第40-42页
     ·不同泄漏量对负压波波形的影响第42-43页
     ·不同泄漏位置对负压波波形的影响第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 基于负压波的管道泄漏检测技术研究第45-66页
   ·基于负压波法的管道泄漏检测系统硬件组成第45-49页
     ·负压波产生机理及检测原理第45-46页
     ·基于负压波和流量平衡的管道泄漏检测方案第46-48页
     ·基于4个压力传感器的管道泄漏检测方案第48-49页
   ·负压波信号去噪研究第49-56页
     ·小波去噪第49-55页
     ·神经网络去噪第55页
     ·自适应滤波去噪第55-56页
   ·负压波特征拐点确定研究第56-61页
     ·小波分析法第57-59页
     ·相关分析法第59-61页
   ·管道泄漏检测实验台开发第61-65页
     ·实验台设计第61-64页
     ·上位机数据处理软件第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 普通弯管泄漏检测研究第66-82页
   ·研究基础第66-68页
   ·实验方案及数据处理第68-72页
     ·实验方案第68-69页
     ·实验数据处理第69-72页
   ·负压波衰减系数研究第72-77页
     ·同一泄漏点不同泄漏量对负压波衰减系数的影响第72-74页
     ·同一首端压力不同泄漏点对负压波衰减系数的影响第74-75页
     ·不同首端压力不同泄漏点对负压波衰减系数的影响第75-77页
   ·弯管当量长度确定第77-80页
   ·本章小结第80-82页
第5章 基于神经网络的复杂布局管道泄漏检测研究第82-101页
   ·神经网络基本理论第82-89页
     ·神经网络的基本概念第82-84页
     ·BP神经网络第84-89页
   ·实验方案及神经网络各部分参数确定第89-96页
     ·实验方案第89-90页
     ·神经网络各部分参数确定第90-96页
   ·基于BP神经网络的泄漏检测研究第96-100页
     ·基于BP网络的泄漏状态辨识研究第96-97页
     ·基于BP网络的泄漏量大小研究第97-98页
     ·基于BP网络的泄漏定位研究第98-100页
   ·本章小结第100-101页
第6章 基于模糊综合评价的管道泄漏检测评估研究第101-115页
   ·层次分析法和模糊综合评价第101-106页
     ·层次分析法第101-104页
     ·模糊综合评价方法第104-106页
   ·管道泄漏检测评价体系的AHP模型第106-110页
     ·管道泄漏检测评价的指标与内容第106页
     ·层次分析法确定指标权重第106-110页
   ·管道泄漏检测系统的模糊综合评价及评价结果分析第110-114页
     ·管道泄漏检测系统的模糊综合评价第110-113页
     ·管道泄漏检测系统评价结果分析第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第7章 总结与展望第115-117页
   ·总结第115-116页
   ·展望第116-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-126页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第126页

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