多传感器监视系统智能配置方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 多智能体理论概要 | 第13-15页 |
| 1.3 多传感器监视系统的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 多智能体系统网络概述 | 第18-26页 |
| 2.1 多智能体网络体系结构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 完全型网络 | 第19页 |
| 2.1.2 层次型网络 | 第19页 |
| 2.1.3 联盟型网络 | 第19-20页 |
| 2.2 多智能体协同技术 | 第20-21页 |
| 2.2.1 组织设计结构法 | 第20页 |
| 2.2.2 多智能体系统的计划调度 | 第20页 |
| 2.2.3 协商 | 第20-21页 |
| 2.3 多传感器网络配置 | 第21-25页 |
| 2.3.1 多传感器网络体系结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 网络构成 | 第22-23页 |
| 2.3.3 拓扑结构 | 第23-24页 |
| 2.3.4 多传感器网络特征 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多传感器监视系统网络协同技术 | 第26-36页 |
| 3.1 多传感器网络协同方法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 动态联盟法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 分布式约束满足法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 合同网协商方法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 组织结构设计法 | 第30-31页 |
| 3.2 多传感器网络任务分配 | 第31-35页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 协同任务分配机制 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多传感器监视系统任务智能配置 | 第36-49页 |
| 4.1 基于动态联盟的多传感器系统任务智能配置 | 第36-37页 |
| 4.2 任务模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 任务定义 | 第37页 |
| 4.2.2 任务描述 | 第37-38页 |
| 4.2.3 能耗模型 | 第38-39页 |
| 4.2.4 多目标函数构造 | 第39-40页 |
| 4.3 多目标优化任务分配算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第41页 |
| 4.3.2 选择操作 | 第41-42页 |
| 4.3.3 交叉 | 第42页 |
| 4.3.4 变异 | 第42页 |
| 4.3.5 退火 | 第42-43页 |
| 4.3.6 遗传退火算法工作流程 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真结果 | 第44-48页 |
| 4.4.1 仿真过程 | 第44-45页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 多传感器监视系统通信协议 | 第49-70页 |
| 5.1 多传感器网络通信协议体系结构 | 第49-51页 |
| 5.2 多传感器网络通信协议 | 第51-62页 |
| 5.2.1 MAC层 | 第51-53页 |
| 5.2.2 数据链路层 | 第53-59页 |
| 5.2.3 网络层 | 第59-62页 |
| 5.3 仿真验证与结果分析 | 第62-69页 |
| 5.3.1 物理层仿真验证与结果分析 | 第62-64页 |
| 5.3.2 数据链路层仿真验证与结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3.3 网络层仿真验证与结果分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
