基于磁场映像的电路板故障诊断研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·电路板故障诊断技术介绍 | 第11-16页 |
| ·故障诊断技术研究状况 | 第11-14页 |
| ·板级电路故障诊断分类及相应技术介绍 | 第14-16页 |
| ·基于磁场映像的电路板故障诊断方法 | 第16-18页 |
| ·本文的结构和内容 | 第18-19页 |
| 2 系统总体方案 | 第19-24页 |
| ·系统综合分析 | 第19-21页 |
| ·系统设计思路 | 第19-20页 |
| ·系统设计原则 | 第20-21页 |
| ·系统组成和主要功能 | 第21-23页 |
| ·系统组成 | 第21-22页 |
| ·系统主要功能 | 第22-23页 |
| ·软件开发环境 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 关键技术研究 | 第24-45页 |
| ·磁场映像处理技术研究 | 第24-30页 |
| ·磁场映像的获取 | 第24-26页 |
| ·磁场映像的灰度化与滤波 | 第26-27页 |
| ·磁场映像的增强 | 第27-30页 |
| ·磁场映像的边缘锐化 | 第30页 |
| ·磁场映像小波能量特征的提取 | 第30-37页 |
| ·小波分析 | 第31页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第31-33页 |
| ·小波基的选择 | 第33-35页 |
| ·小波能量特征的构造与提取 | 第35-37页 |
| ·基于磁场映像的诊断算法研究 | 第37-44页 |
| ·BP网络结构 | 第37-38页 |
| ·BP算法 | 第38-40页 |
| ·BP算法不足与改进 | 第40-43页 |
| ·小波分析与改进BP网络的融合诊断 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 系统详细设计 | 第45-58页 |
| ·用户界面设计 | 第45-47页 |
| ·图像处理模块详细设计 | 第47-50页 |
| ·图像读入 | 第47-48页 |
| ·图像变换 | 第48-49页 |
| ·图像保存 | 第49-50页 |
| ·网络训练及故障诊断模块详细设计 | 第50-55页 |
| ·神经网络构建 | 第51-52页 |
| ·神经网络的实现 | 第52-55页 |
| ·数据库服务系统的设计 | 第55-57页 |
| ·MATLAB与Access数据库的连接 | 第55-56页 |
| ·数据库设计与实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 试验分析 | 第58-67页 |
| ·电路板的电磁仿真 | 第58-60页 |
| ·Ansoft designer软件简介 | 第58-59页 |
| ·磁场映像仿真 | 第59-60页 |
| ·故障诊断分析 | 第60-65页 |
| ·定义故障类别 | 第60-61页 |
| ·故障样本集的获取 | 第61-63页 |
| ·神经网络参数选取与训练 | 第63-64页 |
| ·诊断结果 | 第64-65页 |
| ·试验结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 附录1 电子钟原理图 | 第69-70页 |
| 附录2 电子钟仿真磁场映像 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
