| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究对象、内容与方法 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第19-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.3 论文研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4 技术路线与论文结构 | 第23-26页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第23页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第23-26页 |
| 2 企业技术中心创新能力理论基础与评价现状 | 第26-42页 |
| 2.1 创新理论 | 第26-29页 |
| 2.1.1 创新的内涵 | 第26-27页 |
| 2.1.2 技术创新发展 | 第27-28页 |
| 2.1.3 创新能力构成要素 | 第28-29页 |
| 2.2 其他理论与方法 | 第29-33页 |
| 2.2.1 因子分析 | 第29页 |
| 2.2.2 结构方程模型 | 第29-32页 |
| 2.2.3 支持向量机 | 第32-33页 |
| 2.3 企业技术中心创新能力评价现状 | 第33-39页 |
| 2.3.1 国外企业技术中心发展 | 第33-34页 |
| 2.3.2 国内企业技术中心发展 | 第34-38页 |
| 2.3.3 北京市企业技术中心创新能力评价 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 3 北京市企业技术中心创新能力评价体系探索性分析 | 第42-60页 |
| 3.1 创新能力评价指标选取 | 第42-51页 |
| 3.1.1 创新能力评价指标选取原则 | 第42-43页 |
| 3.1.2 因果分析 | 第43-45页 |
| 3.1.3 文献与政策分析 | 第45-47页 |
| 3.1.4 评价指标列表 | 第47-51页 |
| 3.2 创新能力影响因素识别 | 第51-57页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第51页 |
| 3.2.2 信度分析 | 第51-53页 |
| 3.2.3 效度分析 | 第53页 |
| 3.2.4 探索性因子分析 | 第53-57页 |
| 3.3 创新能力评价指标内容 | 第57-59页 |
| 3.3.1 产品创新能力评价指标 | 第57页 |
| 3.3.2 知识产权创新能力评价指标 | 第57-58页 |
| 3.3.3 机制创新能力评价指标 | 第58页 |
| 3.3.4 协同创新能力评价指标 | 第58-59页 |
| 3.3.5 资源整合能力评价指标 | 第59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 北京市企业技术中心创新能力评价体系验证性分析 | 第60-78页 |
| 4.1 北京市企业技术中心创新能力的SEM模型构建 | 第60-64页 |
| 4.1.1 创新能力SEM变量的选择 | 第60页 |
| 4.1.2 创新能力SEM研究的假设 | 第60-62页 |
| 4.1.3 创新能力SEM概念模型 | 第62-63页 |
| 4.1.4 创新能力SEM的识别 | 第63-64页 |
| 4.2 验证性因子分析 | 第64-68页 |
| 4.2.1 参数估计 | 第64-67页 |
| 4.2.2 模型拟合 | 第67-68页 |
| 4.3 高阶验证性因子分析 | 第68-76页 |
| 4.3.1 参数估计 | 第70-73页 |
| 4.3.2 模型拟合 | 第73-74页 |
| 4.3.3 模型影响效应分析 | 第74-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 北京市企业技术中心创新能力支持向量机评价与实证分析 | 第78-86页 |
| 5.1 评价方法 | 第78-80页 |
| 5.1.1 评价方法的选择 | 第78-79页 |
| 5.1.2 支持向量机应用步骤 | 第79-80页 |
| 5.2 基于支持向量机的创新能力评价模型构建 | 第80-82页 |
| 5.2.1 支持向量机评价模型RBF参数寻优 | 第80-82页 |
| 5.2.2 支持向量机评价模型训练与预测 | 第82页 |
| 5.3 实证分析 | 第82-85页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第82-83页 |
| 5.3.2 评价结果 | 第83-85页 |
| 5.4 加强北京市企业技术中心创新能力的建议 | 第85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 研究结论 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录A | 第92-94页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |