| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 数据挖掘的发展 | 第8-9页 |
| 1.3 质量管理的发展 | 第9-10页 |
| 1.4 精益六-西格玛思想 | 第10-11页 |
| 1.5 ODM 生产方式的发展及特点 | 第11-12页 |
| 1.5.1 原始设计制造商（ODM）生产方式简介 | 第11-12页 |
| 1.5.2 ODM 生产的特点 | 第12页 |
| 1.6 数据挖掘的质量管理的特点及研究意义 | 第12页 |
| 1.7 论文内容与框架 | 第12-13页 |
| 1.8 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于 D 公司质量改善的项目管理 | 第14-24页 |
| 2.1 D 公司及其质量管理模式 | 第14-15页 |
| 2.1.1 D 公司简介 | 第14页 |
| 2.1.2 D 公司现有质量管理模式 | 第14-15页 |
| 2.1.3 基于 D 公司现有质量管理模式的解决方法 | 第15页 |
| 2.2 项目管理简介 | 第15-17页 |
| 2.3 D 公司质量改善项目 | 第17-19页 |
| 2.3.1 简介 | 第17页 |
| 2.3.2 计划 | 第17页 |
| 2.3.3 D 公司质量改善项目实施计划 | 第17-19页 |
| 2.4 供应商 T 公司质量改善项目 | 第19-23页 |
| 2.4.1 T 公司简介 | 第19-21页 |
| 2.4.2 T 公司质量改善项目介绍 | 第21页 |
| 2.4.3 T 公司质量改善项目实施计划 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 D 公司良率数据库及数据挖掘 | 第24-41页 |
| 3.1 供应商良率数据的收集 | 第24-25页 |
| 3.2 D 公司良率数据库的整理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据的基本情况 | 第25-28页 |
| 3.2.2 D 公司良率数据的整理 | 第28页 |
| 3.3 D 公司良率数据整理与分析 | 第28-37页 |
| 3.3.1 数据的分类方法 | 第28-34页 |
| 3.3.2 数据整理方法 | 第34-37页 |
| 3.4 D 公司良率数据分析结果 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 D 公司良率质量改善 | 第41-62页 |
| 4.1 D 公司良率质量改善项目的成立 | 第41页 |
| 4.2 质量改善过程 DMAIC | 第41-60页 |
| 4.2.1 定义（D） | 第41-42页 |
| 4.2.2 量测（M） | 第42-54页 |
| 4.2.3 分析（A） | 第54-58页 |
| 4.2.4 改善（I） | 第58-59页 |
| 4.2.5 控制（C） | 第59-60页 |
| 4.3 质量改善结论 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于 D 公司良率数据挖掘及质量改善的讨论 | 第62-65页 |
| 5.1 数据收集的讨论 | 第62页 |
| 5.2 方法的讨论 | 第62-63页 |
| 5.3 质量改善方法的讨论 | 第63页 |
| 5.4 本研究的不足 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |