内容摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第17-27页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第17-19页 |
1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究综述 | 第19-23页 |
1.2.1 流空间理论 | 第19页 |
1.2.2 城市体系与城际联系 | 第19-21页 |
1.2.3 流域经济带 | 第21-22页 |
1.2.4 复杂网络理论 | 第22页 |
1.2.5 国内外研究进展评述 | 第22-23页 |
1.3 研究对象与数据来源 | 第23-25页 |
1.3.1 研究对象 | 第23-24页 |
1.3.2 数据来源 | 第24-25页 |
1.4 研究思路与技术路线 | 第25页 |
1.5 创新之处 | 第25-27页 |
第二章 长江经济带城际客运联系强度的空间格局 | 第27-38页 |
2.1 数据处理和研究方法 | 第27-29页 |
2.1.1 数据处理 | 第27页 |
2.1.2 研究方法 | 第27-29页 |
2.2 城际客运联系强度的统计分布 | 第29-30页 |
2.3 城际客运联系强度的空间不均衡性 | 第30-34页 |
2.3.1 铁路客运 | 第30-32页 |
2.3.2 公路客运 | 第32-33页 |
2.3.3 航空客运 | 第33-34页 |
2.4 城际客运联系强度的空间集聚性 | 第34-36页 |
2.4.1 全局自相关性 | 第34-35页 |
2.4.2 局部自相关性 | 第35-36页 |
2.5 交通运输方式对比 | 第36-38页 |
第三章 长江经济带城际客运联系网络的空间异质性 | 第38-71页 |
3.1 研究方法 | 第38-41页 |
3.1.1 节点重要性指标 | 第38页 |
3.1.2 节点易达性指标 | 第38-39页 |
3.1.3 节点集聚性 | 第39页 |
3.1.4 网络特性指标 | 第39-40页 |
3.1.5 位序—规模分布 | 第40页 |
3.1.6 凝聚子群算法 | 第40-41页 |
3.2 节点——城市中心性 | 第41-58页 |
3.2.1 拓扑复杂性 | 第41-49页 |
3.2.2 空间异质性 | 第49-58页 |
3.3 点对——城际关联性 | 第58-68页 |
3.3.1 统计分布 | 第58-61页 |
3.3.2 空间分布 | 第61-68页 |
3.4 子网——网络社团划分 | 第68-71页 |
3.4.1 网络划分结果 | 第68-69页 |
3.4.2 铁路客运网络社团 | 第69页 |
3.4.3 公路客运网络社团 | 第69-71页 |
第四章 长江经济带城际综合客运联系网络的空间异质性 | 第71-98页 |
4.1 研究方法 | 第71-72页 |
4.1.1 数据处理 | 第71页 |
4.1.2 加权客运联系强度模型 | 第71-72页 |
4.1.3 社团网络拓扑图示化 | 第72页 |
4.2 节点——城市中心性 | 第72-84页 |
4.2.1 综合强度中心性 | 第72-80页 |
4.2.2 网络节点中心性 | 第80-84页 |
4.3 点对——城际联系关联性 | 第84-89页 |
4.3.1 综合客运联系强度位序Top1% | 第84-85页 |
4.3.2 综合客运联系强度位序Top5% | 第85-87页 |
4.3.3 综合客运联系强度位序Top10% | 第87-88页 |
4.3.4 总体关联结构的层级性和网络性 | 第88-89页 |
4.4 子网——网络社团划分 | 第89-98页 |
4.4.1 划分结果 | 第89-91页 |
4.4.2 单核心社团 | 第91-97页 |
4.4.3 双核心社团 | 第97-98页 |
第五章 结论与建议 | 第98-103页 |
5.1 研究结论 | 第98-100页 |
5.2 政策建议 | 第100-101页 |
5.3 研究不足与展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-110页 |
后记 | 第110-111页 |