| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 城市交通拥堵概述 | 第14-19页 |
| 2.1 交通拥堵的相关理论 | 第14-15页 |
| 2.2 交通在城市发展中的作用 | 第15-16页 |
| 2.3 交通拥堵的原因分析 | 第16-18页 |
| 2.4 交通拥堵造成的影响 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 西安市交通拥堵分析及对策研究 | 第19-26页 |
| 3.1 西安市地理位置及路网结构 | 第19-21页 |
| 3.2 西安市交通拥堵现状 | 第21-24页 |
| 3.3 西安市交通拥堵对策研究 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于FLP西安市拥堵处理节点模型 | 第26-38页 |
| 4.1 交通拥堵处理节点的提出 | 第26-27页 |
| 4.2 设施定位问题FLP相关研究 | 第27-28页 |
| 4.3 FLP问题的模型 | 第28-30页 |
| 4.3.1 p-中值选址问题 | 第28-29页 |
| 4.3.2 覆盖选址问题 | 第29-30页 |
| 4.3.3 p-中心选址问题 | 第30页 |
| 4.4 西安市交通拥堵处理节点模型的建立 | 第30-37页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 4.4.2 调研内容 | 第31页 |
| 4.4.3 调研具体方法 | 第31-32页 |
| 4.4.4 西安市交通拥堵处理节点位置初选 | 第32-36页 |
| 4.4.5 FLP模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于MATLAB遗传算法拥堵处理模型求解 | 第38-63页 |
| 5.1 算法简介 | 第38-40页 |
| 5.1.1 启发式算法 | 第38-39页 |
| 5.1.2 各类算法的对比 | 第39-40页 |
| 5.2 算法的选择 | 第40-42页 |
| 5.3 遗传算法的基本理论 | 第42-44页 |
| 5.3.1 遗传算法的概念 | 第42页 |
| 5.3.2 遗传算法的术语 | 第42-44页 |
| 5.4 求解设施定位问题的遗传算法设计 | 第44-51页 |
| 5.4.1 染色体的编码 | 第45-46页 |
| 5.4.2 个体适应度评价 | 第46-47页 |
| 5.4.3 选择方法 | 第47-49页 |
| 5.4.4 遗传运算 | 第49-51页 |
| 5.4.5 终止进化 | 第51页 |
| 5.5 基于MATLAB遗传算法的处理节点模型求解 | 第51-62页 |
| 5.5.1 MATLAB软件实现 | 第51-56页 |
| 5.5.2 西安市交通拥堵处理节点总结 | 第56-60页 |
| 5.5.3 拥堵处理节点的分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |