| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 问题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 试验模态分析技术在国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 EMD国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 奇异值分解(SVD)国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 信号分析方法及模态参数识别分析方法研究 | 第14-27页 |
| 2.1 信号处理分析方法的研究 | 第14-21页 |
| 2.1.1 傅里叶变换的简介 | 第14-16页 |
| 2.1.2 EMD的性质 | 第16-20页 |
| 2.1.3 IMF的筛选基准 | 第20-21页 |
| 2.1.4 Hankel矩阵和SVD的理论 | 第21页 |
| 2.2 模态参数识别分析方法概述 | 第21-26页 |
| 2.2.1 最小二乘复频域算法(LSCF) | 第22-23页 |
| 2.2.2 多考点最小二乘复频域算法(ploymax) | 第23-24页 |
| 2.2.3 IBRAHIM法(IDT法) | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 地铁车辆模态试验方案简介 | 第27-35页 |
| 3.1 试验主要设备选取及功能介绍 | 第27-30页 |
| 3.1.1 激振系统 | 第27-29页 |
| 3.1.2 响应系统 | 第29-30页 |
| 3.2 地铁车辆模态试验 | 第30-34页 |
| 3.2.1 试验的目的及方案 | 第30页 |
| 3.2.2 激励点及测点的安排 | 第30-33页 |
| 3.2.3 试验及其数据的采集 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 地铁车体在整备状态下的试验模态分析 | 第35-53页 |
| 4.1 信号分析 | 第35-43页 |
| 4.1.1 仿真信号的SNR计算 | 第35-37页 |
| 4.1.2 原始数据降噪 | 第37-43页 |
| 4.2 模态参数识别方法的选取与比对 | 第43-46页 |
| 4.3 模态参数识别的结果 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |