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基于激光扫描点云的交通标志牌可见性评估研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景及应用第17-19页
    1.2 研究现状第19-20页
    1.3 论文研究内容与创新点第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-23页
第二章 三维激光扫描原理与数据特性分析第23-33页
    2.1 三维激光雷达的扫描原理与激光雷达系统简介第23-28页
        2.1.1 雷达与激光雷达第23-24页
        2.1.2 激光雷达扫描原理第24页
        2.1.3 静态激光扫描系统简介第24-26页
        2.1.4 机载激光扫描系统简介第26-27页
        2.1.5 车载激光扫描系统简介第27-28页
    2.2 RIEGL VMX-450系统第28-31页
        2.2.1 常见商用车载激光扫描系统第28-30页
        2.2.2 RIEGL VMX-450系统介绍第30-31页
    2.3 激光点云数据结构介绍第31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于反射强度和PCA的交通标牌志检测第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 交通标志牌检测国内外研究现状第33-34页
        3.2.1 基于图像的交通标志牌检测第33-34页
        3.2.2 基于激光点云的交通标志牌检测第34页
    3.3 基于反射强度和主成分分析的交通标志牌检测算法第34-44页
        3.3.1 点云数据预处理第35-38页
        3.3.2 地面点云滤除第38-40页
        3.3.3 非地面点聚类第40-41页
        3.3.4 基于PCA和激光反射强度的交通标志牌检测第41-44页
            3.3.4.1 特征值分析第41-43页
            3.3.4.2 激光反射强度信息第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 交通标志牌空间可见性评估第45-67页
    4.1 引言第45页
    4.2 交通标志牌空间可视场第45-47页
    4.3 交通标志牌空间可视场强度第47-49页
        4.3.1 空间可视场强度定义第47页
        4.3.2 空间可视场计算第47-48页
        4.3.3 视网膜成像面积计算第48-49页
    4.4 交通标志牌遮挡度第49-55页
        4.4.1 四元数旋转和坐标系变换第51-53页
        4.4.2 射线透射法和alpha-shape凹包拟合算法第53-55页
    4.5 实验与结果分析第55-65页
        4.5.1 实验环境配置第55页
        4.5.2 实验测试数据第55-57页
        4.5.3 实验结果第57-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 本文的创新点第67-68页
    5.2 未来的工作第68-69页
参考文献第69-77页
附录 攻读硕士期间发表的论文及专利第77-79页
致谢第79-80页

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