| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 业务流程优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 复杂事件处理研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-25页 |
| 2.1 工业大数据 | 第17-18页 |
| 2.2 复杂事件处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 复杂事件处理的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 复杂事件处理的关系及架构 | 第18-19页 |
| 2.2.3 复杂事件处理模型 | 第19-20页 |
| 2.3 泡沫浮选流程 | 第20-22页 |
| 2.3.1 泡沫浮选基本概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 浮选工艺流程优化研究 | 第21-22页 |
| 2.4 Flink计算平台 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Flink介绍 | 第22页 |
| 2.4.2 Flink组件及特性 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于复杂事件的业务流程优化模型构建 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 浮选业务流程问题 | 第25-26页 |
| 3.3 浮选过程因素分析 | 第26-28页 |
| 3.4 原子事件与复杂事件模式 | 第28-32页 |
| 3.4.1 Petri网与有色Petri网的概念 | 第28-29页 |
| 3.4.2 原子事件 | 第29-30页 |
| 3.4.3 复杂事件模式 | 第30-32页 |
| 3.5 基于Petri网的复杂事件处理模型 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于有色Petri网的浮选业务流程优化研究 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 有色Petri网的研究现状 | 第35-36页 |
| 4.3 S-不变量分析法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 有色Petri网定义 | 第36页 |
| 4.3.2 关联矩阵定义及构建 | 第36-37页 |
| 4.3.3 S-不变量分析 | 第37-38页 |
| 4.4 浮选模型的S-不变量分析 | 第38-42页 |
| 4.5 实验分析 | 第42-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于Flink计算框架的复杂事件处理模型实现 | 第47-55页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 Flink知识储备 | 第47-50页 |
| 5.2.1 Flink基本介绍 | 第47页 |
| 5.2.2 CEP API | 第47-50页 |
| 5.3 复杂事件处理模型代码实现 | 第50-51页 |
| 5.4 实验与分析 | 第51-54页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.4.2 实验数据 | 第52-53页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 在校期间研究成果 | 第63-64页 |
| 一、发表论文 | 第63页 |
| 二、其他科研成果 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64-65页 |