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WSN中基于维诺图重构的节点定位算法设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-15页
        1.1.1 国外研究现状第11-14页
        1.1.2 国内研究现状第14-15页
    1.2 课题研究意义第15-16页
    1.3 文章组织结构第16-19页
第2章 WSN定位实验平台设计与实现第19-33页
    2.1 硬件平台第19-25页
        2.1.1 处理器模块第20-22页
        2.1.2 无线射频模块第22-23页
        2.1.3 2.4GHz功率放大模块第23-25页
    2.2 Netology V1测试第25-30页
        2.2.1 无线射频模块第25-26页
        2.2.2 无线射频模块RSSI、LQI、收包率测试第26-28页
        2.2.3 节点距地高度对信号强度的影响第28-29页
        2.2.4 处理器功耗测试第29-30页
    2.3 无线传感器网络操作系统第30-32页
        2.3.1 uKernel OS体系结构第30-31页
        2.3.2 内核及调度第31页
        2.3.3 网络层第31页
        2.3.4 MAC层第31-32页
        2.3.5 驱动程序层第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 维诺图重构定位第33-49页
    3.1 维诺图原理第33-37页
        3.1.1 基本概念第34页
        3.1.2 维诺图性质第34-37页
    3.2 重构原理第37-38页
        3.2.1 重构思想第37页
        3.2.2 重构的分类第37-38页
    3.3 K阶有序维诺图第38-43页
        3.3.1 K阶有序维诺图的定义第38-40页
        3.3.2 SKVL算法第40-42页
        3.3.3 维诺单元生成算法第42-43页
    3.4 维诺图切割定位算法第43-46页
        3.4.1 基于中垂线分割算法的缺陷第43-44页
        3.4.2 维诺图切割定位(CVBL)算法第44-46页
    3.5 维诺图重构定位算法分析第46-47页
        3.5.1 维诺图重构定位算法与经典SBL算法的异同第46-47页
        3.5.2 CVBL算法的不足第47页
    3.6 本章小结第47-49页
第4章 维诺图生长元选择第49-63页
    4.1 问题的提出第49-50页
    4.2 初始敏感性第50-53页
        4.2.1 初始敏感性第50-52页
        4.2.2 锚节点排序有效性第52-53页
    4.3 交集最小化第53-57页
        4.3.1 交集求解算法第53-56页
        4.3.2 切割面积最小化第56-57页
    4.4 终止条件第57-61页
        4.4.1 SKVL算法终止条件第57-61页
        4.4.2 CVBL算法停止条件第61页
    4.5 维诺生长元选择(VGS)算法第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 定位实验及数据分析第63-81页
    5.1 评价体系第63-64页
        5.1.1 定位误差率第63页
        5.1.2 复杂度第63-64页
        5.1.3 环境因子第64页
    5.2 仿真与分析第64-69页
        5.2.1 仿真参数配置第64-65页
        5.2.2 路径衰减因子η对定位结果的影响第65-66页
        5.2.3 噪声标准差σ对定位结果的影响第66-67页
        5.2.4 节点数量N对定位结果的影响第67-69页
    5.3 实际环境测试结果及分析第69-79页
        5.3.1 室内定位结果与分析第69-74页
        5.3.2 室外定位结果与分析第74-78页
        5.3.3 环境因子P_E分析第78页
        5.3.4 VGS算法分析第78页
        5.3.5 复杂度分析第78-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第6章 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81页
    6.2 展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
攻读硕士期间发表的论文第91页

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