基于独立分量分析的盲多用户检测算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 多用户检测研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 多用户检测技术 | 第15-29页 |
| 2.1 扩频和码分多址系统 | 第15-19页 |
| 2.1.1 扩频通信原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 DS-CDMA信号及系统模型 | 第17-19页 |
| 2.2 多用户检测 | 第19-26页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多用户检测分类 | 第21-24页 |
| 2.2.3 性能测度 | 第24-26页 |
| 2.3 传统盲多用户检测算法仿真与性能分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 独立分量分析 | 第29-41页 |
| 3.1 独立分量分析原理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 ICA模型 | 第29-31页 |
| 3.1.2 独立性的度量 | 第31-33页 |
| 3.2 独立分量的求解分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 信号预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 优化算法 | 第34-37页 |
| 3.2.3 算法性能评价指标 | 第37页 |
| 3.3 ICA算法性能仿真及分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进的噪声ICA盲多用户检测算法 | 第41-55页 |
| 4.1 CDMA信号与ICA模型的联系 | 第41-42页 |
| 4.2 基于FastICA的盲多用户检测 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的噪声ICA算法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 高斯矩函数的引入 | 第43-46页 |
| 4.3.2 白化处理过程的改进 | 第46-48页 |
| 4.3.3 盲多用户检测算法的实现 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于改进的KICA盲多用户检测算法 | 第55-67页 |
| 5.1 核独立分量分析 | 第55-60页 |
| 5.1.1 核函数 | 第56-57页 |
| 5.1.2 主分量分析 | 第57-58页 |
| 5.1.3 KICA特征提取 | 第58-60页 |
| 5.2 基于KICA处理的盲多用户检测 | 第60-61页 |
| 5.3 基于组合核函数的改进KICA算法 | 第61-63页 |
| 5.3.1 组合核函数的引入 | 第61-62页 |
| 5.3.2 改进KICA盲多用户检测算法的实现 | 第62-63页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第75页 |
