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营销企业仓储网络配置研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 物流设施选址问题国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 国外设施选址问题研究现状第12-13页
        1.2.2 国内设施选址问题研究现状第13页
    1.3 本文研究内容及章节安排第13-15页
第2章 物流设施选址相关理论第15-29页
    2.1 物流设施的基本概念第15-17页
        2.1.1 物流设施的产生第15页
        2.1.2 物流设施的分类第15-17页
    2.2 物流设施选址的影响因素第17-20页
        2.2.1 企业内部因素第17-18页
        2.2.2 企业外部环境因素第18-19页
        2.2.3 费用因素第19-20页
    2.3 物流设施选址问题及方法第20-23页
        2.3.1 物流设施选址问题的描述第20页
        2.3.2 物流设施选址问题的方法第20-21页
        2.3.3 物流设施选址决策过程第21-23页
    2.4 设施选址模型第23-29页
        2.4.1 重心法模型第23-25页
        2.4.2 Baumel-Wolfe模型第25-27页
        2.4.3 Kuehn-Hamburger模型第27-29页
第3章 仓储网络配置总体实施步骤第29-43页
    3.1 数据资料分析第30-32页
        3.1.1 方案设计所需的数据信息内容第30页
        3.1.2 数据分析的目标第30-31页
        3.1.3 规划所需的数据信息的获取第31-32页
    3.2 客户需求量的预测第32-34页
        3.2.1 需求预测方法第32-33页
        3.2.2 需求预测实施步骤第33-34页
    3.3 存储策略的制定第34-43页
        3.3.1 库存控制理论第34-37页
        3.3.2 确定环境下的存储策略第37-39页
        3.3.3 不确定环境下的存储策略第39-43页
第4章 选址模型的构建第43-51页
    4.1 问题的背景第43-44页
    4.2 确定环境下考虑存储策略的仓库选址模型第44-47页
        4.2.1 确定环境下模型假设及变量定义第44-46页
        4.2.2 确定环境下模型的建立第46-47页
    4.3 不确定环境下考虑存储策略的仓库选址模型第47-51页
        4.3.1 不确定环境下模型假设及变量定义第47-49页
        4.3.2 不确定环境下模型的建立第49-51页
第5章 基于遗传算法的模型求解第51-69页
    5.1 遗传算法概述第51-55页
        5.1.1 遗传算法基本操作第52-55页
        5.1.2 遗传算法的特点第55页
    5.2 仓库选址模型的遗传算法设计第55-59页
    5.3 仿真实验结果与分析第59-69页
        5.3.1 确定环境下选址模型算例第59-61页
        5.3.2 确定环境下模型参数影响分析第61-63页
        5.3.3 不确定环境下选址模型算例第63-64页
        5.3.4 不确定环境下模型参数影响分析第64-69页
第6章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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