流水线生产企业订单接受与调度决策
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 订单接受 | 第12-14页 |
| 1.2.2 车间调度 | 第14-16页 |
| 1.2.3 紧急订单 | 第16-17页 |
| 1.2.4 订单接受及调度研究现状评述 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容及结构体系 | 第18-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 论文结构体系 | 第18-22页 |
| 2 相关理论概述 | 第22-32页 |
| 2.1 MTO企业生产方式的理论概述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 生产方式的分类 | 第22-24页 |
| 2.1.2 MTO企业生产方式的特点 | 第24-25页 |
| 2.1.3 MTO企业生产组织流程 | 第25-26页 |
| 2.2 MTO企业的订单接受与调度理论概述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 订单接受与调度问题分析 | 第26-28页 |
| 2.2.2 订单接受与调度常用规则 | 第28页 |
| 2.2.3 订单接受与调度问题的求解方法 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 订单接受与调度一体化决策研究 | 第32-46页 |
| 3.1 订单接受与调度模型研究 | 第32-37页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第33-34页 |
| 3.1.3 建立模型 | 第34-37页 |
| 3.1.4 模型求解方法 | 第37页 |
| 3.2 基于双层编码遗传算法的车间调度算法研究 | 第37-44页 |
| 3.2.1 遗传算法的概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 车间调度问题的编码与解码 | 第39-41页 |
| 3.2.3 交叉操作 | 第41-42页 |
| 3.2.4 变异操作 | 第42-43页 |
| 3.2.5 选择操作 | 第43页 |
| 3.2.6 适应度函数计算程序 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 紧急订单插单策略研究 | 第46-58页 |
| 4.1 紧急订单相关问题阐述 | 第46-49页 |
| 4.1.1 紧急订单的概念及特征 | 第46-47页 |
| 4.1.2 紧急订单常用处理方法 | 第47-48页 |
| 4.1.3 插单生产处理方式下常用的插单方式 | 第48-49页 |
| 4.2 紧急订单插单模型研究 | 第49-57页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 问题假设 | 第50-51页 |
| 4.2.3 基于收益最大化的紧急订单插单模型 | 第51-54页 |
| 4.2.4 模型求解方法 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 算例研究 | 第58-72页 |
| 5.1 订单接受与调度一体化决策案例仿真 | 第58-62页 |
| 5.1.1 案例背景介绍 | 第58页 |
| 5.1.2 仿真计算 | 第58-62页 |
| 5.2 紧急订单插单策略案例仿真 | 第62-69页 |
| 5.2.1 案例背景介绍 | 第62-63页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第63-66页 |
| 5.2.3 仿真计算 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 图表清单 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
| A. 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第82页 |
| B. 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第82-84页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第84页 |
