摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究现状 | 第11-17页 |
1.3.1 重置成本法在机器设备评估中的研究现状 | 第11-15页 |
1.3.2 市场法在机器设备评估中的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 收益法在机器设备评估中的研究现状 | 第16页 |
1.3.4 研究述评 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及方法 | 第17-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 本文可能的创新点 | 第20-21页 |
2 理论基础 | 第21-27页 |
2.1 机器设备评估基础理论 | 第21-23页 |
2.1.1 机器设备评估的假设 | 第21-22页 |
2.1.2 机器设备评估的主要方法 | 第22页 |
2.1.3 机器设备评估方法的选择 | 第22-23页 |
2.2 多元线性回归基本理论 | 第23-27页 |
2.2.1 多元线性回归模型的一般形式 | 第23-24页 |
2.2.2 多元线性回归模型参数的估计 | 第24-25页 |
2.2.3 多元线性回归模型的显著性检验 | 第25-27页 |
3 大量同类机器设备评估现状及存在的问题 | 第27-31页 |
3.1 大量同类机器设备评估的现状 | 第27-28页 |
3.1.1 估价方法的运用综合性强 | 第27页 |
3.1.2 估价对象数量大种类趋同 | 第27-28页 |
3.1.3 收集资料多勘察时间长 | 第28页 |
3.2 大量同类机器设备评估中存在的问题 | 第28-31页 |
3.2.1 大量同类机器设备评估效率较低 | 第28-29页 |
3.2.2 估价人员主观影响因素较强 | 第29页 |
3.2.3 传统预测评估的计算误差较大 | 第29-31页 |
4 大量同类机器设备评估回归模型的构建 | 第31-41页 |
4.1 数据收集整理及样本参数设定 | 第31-34页 |
4.1.1 数据搜集与整理 | 第31-32页 |
4.1.2 样本抽取及参数的设定 | 第32-34页 |
4.2 模型构建 | 第34-37页 |
4.2.1 回归分析模型选择 | 第34-35页 |
4.2.2 机器设备评估回归模型分析 | 第35-37页 |
4.3 机器设备评估回归模型统计检验 | 第37-41页 |
5 案例分析 | 第41-49页 |
5.1 实例回归模型的构建 | 第41-46页 |
5.1.1 样本抽取 | 第41-43页 |
5.1.2 回归模型预测 | 第43-45页 |
5.1.3 模型检验 | 第45-46页 |
5.2 回归模型预测结果与传统计算方法预测结果比较分析 | 第46-49页 |
6 研究结论与展望 | 第49-51页 |
6.1 研究结论 | 第49-50页 |
6.2 研究展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录 1 | 第55-58页 |
附录 2 | 第58-60页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第60页 |