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回归分析法在大量同类机器设备评估中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-17页
        1.3.1 重置成本法在机器设备评估中的研究现状第11-15页
        1.3.2 市场法在机器设备评估中的研究现状第15-16页
        1.3.3 收益法在机器设备评估中的研究现状第16页
        1.3.4 研究述评第16-17页
    1.4 研究内容及方法第17-20页
        1.4.1 研究内容第17-19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
    1.5 本文可能的创新点第20-21页
2 理论基础第21-27页
    2.1 机器设备评估基础理论第21-23页
        2.1.1 机器设备评估的假设第21-22页
        2.1.2 机器设备评估的主要方法第22页
        2.1.3 机器设备评估方法的选择第22-23页
    2.2 多元线性回归基本理论第23-27页
        2.2.1 多元线性回归模型的一般形式第23-24页
        2.2.2 多元线性回归模型参数的估计第24-25页
        2.2.3 多元线性回归模型的显著性检验第25-27页
3 大量同类机器设备评估现状及存在的问题第27-31页
    3.1 大量同类机器设备评估的现状第27-28页
        3.1.1 估价方法的运用综合性强第27页
        3.1.2 估价对象数量大种类趋同第27-28页
        3.1.3 收集资料多勘察时间长第28页
    3.2 大量同类机器设备评估中存在的问题第28-31页
        3.2.1 大量同类机器设备评估效率较低第28-29页
        3.2.2 估价人员主观影响因素较强第29页
        3.2.3 传统预测评估的计算误差较大第29-31页
4 大量同类机器设备评估回归模型的构建第31-41页
    4.1 数据收集整理及样本参数设定第31-34页
        4.1.1 数据搜集与整理第31-32页
        4.1.2 样本抽取及参数的设定第32-34页
    4.2 模型构建第34-37页
        4.2.1 回归分析模型选择第34-35页
        4.2.2 机器设备评估回归模型分析第35-37页
    4.3 机器设备评估回归模型统计检验第37-41页
5 案例分析第41-49页
    5.1 实例回归模型的构建第41-46页
        5.1.1 样本抽取第41-43页
        5.1.2 回归模型预测第43-45页
        5.1.3 模型检验第45-46页
    5.2 回归模型预测结果与传统计算方法预测结果比较分析第46-49页
6 研究结论与展望第49-51页
    6.1 研究结论第49-50页
    6.2 研究展望第50-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-55页
附录 1第55-58页
附录 2第58-60页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第60页

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