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基于LQG基准的模型预测控制系统性能评价研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究目的及意义第10-11页
    1.3 课题发展与研究现状第11-14页
        1.3.1 模型预测控制发展与研究现状第11-12页
        1.3.2 控制器性能评价发展与研究现状第12-14页
    1.4 本文内容与章节安排第14-16页
第二章 模型预测控制概述第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 基本原理第16-19页
        2.2.1 预测模型第17页
        2.2.2 滚动优化第17-18页
        2.2.3 反馈校正第18-19页
    2.3 单变量系统动态矩阵控制第19-23页
        2.3.1 单变量系统预测模型第19-21页
        2.3.2 单变量系统滚动优化第21-23页
        2.3.3 单变量系统反馈校正第23页
    2.4 多变量系统动态矩阵控制第23-27页
        2.4.1 多变量系统预测模型第24-25页
        2.4.2 多变量系统滚动优化第25-26页
        2.4.3 多变量系统反馈校正第26-27页
    2.5 模型预测控制仿真分析第27-29页
        2.5.1 单变量控制系统仿真分析第27-28页
        2.5.2 多变量控制系统仿真分析第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于LQG基准的性能评价第30-45页
    3.1 引言第30页
    3.2 性能限制曲线及性能指标第30-32页
    3.3 评价算法第32-44页
        3.3.1 基于状态空间模型的算法第32-34页
        3.3.2 基于多项式模型的算法第34-38页
        3.3.3 基于闭环子空间的算法第38-43页
        3.3.4 三种算法对比分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于子空间LQG算法的MPC性能评价方法第45-52页
    4.1 引言第45页
    4.2 算法介绍第45-48页
    4.3 控制器设计第48-49页
    4.4 基于LQG基准的MPC性能评价第49-51页
        4.4.1 MPC控制系统的LQG基准第49-51页
        4.4.2 MPC控制系统的性能分析第51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 精馏塔系统的性能评价第52-56页
    5.1 引言第52页
    5.2 LQG性能评价第52-55页
    5.3 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 课题展望第56-58页
参考文献第58-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61-62页

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