| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 P2P网络的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 信任及信任模型的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 P2P网络中的安全问题 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 EigenTrust信任模型概述及问题分析 | 第20-25页 |
| 2.1 EigenTrust模型描述 | 第20-21页 |
| 2.2 EigenTrust模型的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3 EigenTrust模型存在的问题 | 第22-24页 |
| 2.3.1 信任值计算方法问题 | 第22-23页 |
| 2.3.2 遏制摇摆行为的本地信任值问题 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 EigenTrust信任值计算方法改进 | 第25-33页 |
| 3.1 面向P2P网络的EigenTrust模型表述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 P2P网络中的信任问题 | 第25-26页 |
| 3.1.2 面向P2P网络的EigenTrust信任值计算 | 第26-28页 |
| 3.2 EigenTrust信任值计算的问题分析与改进 | 第28-29页 |
| 3.2.1 缺乏对交易历史的时间衰减性的考虑 | 第28页 |
| 3.2.2 恶意节点的惩罚机制问题 | 第28-29页 |
| 3.3 考虑交易历史时间因素的本地信任值计算方法的改进 | 第29-30页 |
| 3.3.1 时间衰减因子的分析 | 第29页 |
| 3.3.2 本地信任值计算方法的改进 | 第29-30页 |
| 3.4 考虑惩罚机制的本地信任值计算方法的改进 | 第30-32页 |
| 3.4.1 激励/惩罚机制的分析 | 第30-32页 |
| 3.4.2 本地信任值计算的改进 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 遏制服务摇摆节点的本地信任值计算方法改进 | 第33-39页 |
| 4.1 节点的动态摇摆行为 | 第33-34页 |
| 4.2 P2P网络中服务摇摆节点的行为分析 | 第34-36页 |
| 4.2.1 服务摇摆节点的周期性行为 | 第34-35页 |
| 4.2.2 服务摇摆节点的概率性行为 | 第35-36页 |
| 4.3 P2P网络中服务摇摆节点的鉴别与遏制 | 第36-38页 |
| 4.3.1 服务摇摆度的计算 | 第36-37页 |
| 4.3.2 本地信任值计算方法的改进 | 第37页 |
| 4.3.3 改进后EigenTrust模型的流程 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 EigenTrust改进模型的仿真实验及分析 | 第39-45页 |
| 5.1 Peersim仿真环境的配置 | 第39页 |
| 5.2 加入时间衰减因子的激励/惩罚机制对信任值变化的影响实验 | 第39-42页 |
| 5.3 加入服务摇摆度对节点动摇摇摆行为的抑制实验 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文总结 | 第45页 |
| 6.2 下一步工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
