面向可穿戴设备的健康数据采集分析技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 可穿戴技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 可穿戴设备的健康数据采集技术 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-30页 |
| 2.1 Hadoop | 第16-21页 |
| 2.1.1 云计算 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Hadoop | 第17页 |
| 2.1.3 HDFS | 第17-19页 |
| 2.1.4 HBase | 第19页 |
| 2.1.5 MapReduce | 第19-21页 |
| 2.2 运动参数的采集方法 | 第21-22页 |
| 2.3 不同生理参数采集原理及方法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 心率的采集 | 第22-23页 |
| 2.3.2 脉搏波及光电容积法原理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 血氧的采集 | 第24-26页 |
| 2.3.4 心电的采集 | 第26-27页 |
| 2.3.5 血压的采集 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 健康数据分析技术及应用 | 第30-38页 |
| 3.1 健康数据与健康评估 | 第30页 |
| 3.2 加速度与运动能耗 | 第30-32页 |
| 3.3 心率与运动强度 | 第32-36页 |
| 3.3.1 运动强度的计算及区间划分 | 第32-33页 |
| 3.3.2 运动强度区间的划分 | 第33-35页 |
| 3.3.3 最大心率的计算 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 可穿戴健康数据监测系统设计 | 第38-46页 |
| 4.1 系统架构 | 第38-40页 |
| 4.2 可穿戴数据采集平台设计 | 第40-41页 |
| 4.3 智能移动终端软件设计 | 第41-42页 |
| 4.4 基于Hadoop的后台服务 | 第42-44页 |
| 4.4.1 Hadoop端的设计 | 第42-43页 |
| 4.4.2 web服务端设计 | 第43页 |
| 4.4.3 web端接口设计 | 第43-44页 |
| 4.4.4 web端数据库设计 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 可穿戴健康数据监测系统实现 | 第46-66页 |
| 5.1 可穿戴数据采集设备硬件实现 | 第46-49页 |
| 5.1.1 反射式光电脉搏传感器 | 第46-47页 |
| 5.1.2 代码实现 | 第47-49页 |
| 5.2 智能移动终端软件的实现 | 第49-55页 |
| 5.2.1 运动数据测量管理模块 | 第49-52页 |
| 5.2.2 用户信息管理模块 | 第52-54页 |
| 5.2.3 测量数据管理模块 | 第54-55页 |
| 5.3 基于Hadoop的存储管理平台实现 | 第55-61页 |
| 5.3.1 Hadoop环境搭建 | 第56-59页 |
| 5.3.2 Hadoop与web端的连接 | 第59页 |
| 5.3.3 系统数据库的实现 | 第59-61页 |
| 5.4 系统功能测试 | 第61-65页 |
| 5.4.1 注册登录功能测试 | 第61-63页 |
| 5.4.2 修改用户信息功能测试 | 第63页 |
| 5.4.3 运动数据测量功能测试 | 第63-64页 |
| 5.4.4 上传下载用户测量数据功能测试 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
