摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 WSNs路由协议及其改进 | 第12-13页 |
1.2.2 数据融合算法 | 第13页 |
1.2.3 协议仿真技术 | 第13页 |
1.3 本文的研究工作 | 第13-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-17页 |
第2章 相关背景与技术介绍 | 第17-33页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第17-19页 |
2.1.1 WSNs的体系结构 | 第17-18页 |
2.1.2 WSNs的特点 | 第18页 |
2.1.3 WSNs的应用领域 | 第18-19页 |
2.2 WSNs路由协议 | 第19-22页 |
2.2.1 路由协议的概述 | 第19-20页 |
2.2.2 Flooding协议 | 第20-21页 |
2.2.3 谣传路由协议 | 第21页 |
2.2.4 PEADG协议 | 第21-22页 |
2.3 MATLAB仿真技术 | 第22-23页 |
2.3.1 MATLAB工具概述 | 第22页 |
2.3.2 MATLAB工具的使用 | 第22-23页 |
2.4 LEACH协议 | 第23-28页 |
2.4.1 建簇阶段 | 第24-26页 |
2.4.2 数据收集阶段 | 第26-27页 |
2.4.3 LEACH协议的优缺点分析 | 第27-28页 |
2.5 已有的LEACH改进工作 | 第28-30页 |
2.5.1 LEACH-C协议 | 第28-29页 |
2.5.2 基于阈值的LEACH协议改进一 | 第29页 |
2.5.3 基于阈值的LEACH协议改进二 | 第29-30页 |
2.5.4 采用太阳能簇头节点的LEACH协议改进 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-33页 |
第3章 LEACH-CR协议的设计与仿真 | 第33-45页 |
3.1 LEACH-CR协议的思想 | 第33-36页 |
3.1.1 区域分簇 | 第33-35页 |
3.1.2 簇头选择 | 第35页 |
3.1.3 簇间传输 | 第35-36页 |
3.2 LEACH-CR协议的具体设计 | 第36-39页 |
3.2.1 建簇 | 第36-37页 |
3.2.2 数据收集 | 第37页 |
3.2.3 簇间数据传输 | 第37页 |
3.2.4 簇内重新选择簇头节点 | 第37-38页 |
3.2.5 LEACH-CR协议与LEACH协议的比较 | 第38-39页 |
3.3 协议仿真验证 | 第39-43页 |
3.3.1 函数定义 | 第40页 |
3.3.2 仿真环境 | 第40-41页 |
3.3.3 仿真结果分析 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 LEACH-LS协议的设计与仿真 | 第45-53页 |
4.1 LEACH-CR协议的局限性 | 第45页 |
4.2 大规模网络通信协议 | 第45-48页 |
4.2.1 LEACH-LS协议介绍 | 第45页 |
4.2.2 LEACH-LS协议设计 | 第45-48页 |
4.3 LEACH-LS协议仿真验证 | 第48-52页 |
4.3.1 仿真环境 | 第48页 |
4.3.2 函数定义 | 第48页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于LEACH协议的数据融合算法的设计 | 第53-67页 |
5.1 去除数据冗余算法(均值法和最小距离法) | 第53-55页 |
5.1.1 均值法和最小距离法 | 第53-54页 |
5.1.2 基于LEACH的去除数据冗余算法的仿真验证 | 第54-55页 |
5.2 循环神经网络的数据融合算法(RNNDA) | 第55-63页 |
5.2.1 人工神经网络介绍 | 第55-56页 |
5.2.2 循环神经网络(RNN) | 第56-57页 |
5.2.3 基于循环神经网络的数据融合算法(RNNDA) | 第57-59页 |
5.2.4 循环神经网络数据融合算法的优势 | 第59页 |
5.2.5 循环神经网络的参数训练 | 第59-63页 |
5.3 基于LEACH协议的RNNDA仿真实验 | 第63-65页 |
5.3.1 仿真参数信息 | 第63-64页 |
5.3.2 仿真结果与分析 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |