摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 PBN概念 | 第11-12页 |
1.2.2 PBN发展现状 | 第12-13页 |
1.2.3 船舶的港口调度研究现状 | 第13-14页 |
1.3 PBN应用现状 | 第14-16页 |
1.3.1 PBN在民航中的应用形式 | 第14-15页 |
1.3.2 PBN在船舶港口中的原理适用性 | 第15-16页 |
1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
第2章 PBN在具体船舶港口航道场景中的应用分析 | 第18-28页 |
2.1 大连港大窑湾航道应用信息 | 第18-20页 |
2.1.1 大连港基本水文气象特征 | 第18页 |
2.1.2 现有航道情况 | 第18-19页 |
2.1.3 大窑湾港进出港航道应用信息 | 第19-20页 |
2.2 PBN在进出港航道中的应用分析 | 第20-21页 |
2.2.1 问题描述 | 第20页 |
2.2.2 PBN在进出港航道中的应用方案 | 第20-21页 |
2.3 基于PBN理念的进出港航道重规划方案验证 | 第21-26页 |
2.3.1 确定航道宽度的计算方法 | 第21-22页 |
2.3.2 航迹带宽度的计算 | 第22-23页 |
2.3.3 船舶间富裕宽度b的确定 | 第23页 |
2.3.4 船舶与航道底边之间富裕宽度C的确定 | 第23页 |
2.3.5 大窑湾单向航道的双航道重规划应用方案分析 | 第23-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 船舶进出港协调调度模型的构建 | 第28-47页 |
3.1 港口布局 | 第28-29页 |
3.2 船舶进出港实际流程 | 第29-30页 |
3.3 相关概念和模型假设 | 第30-31页 |
3.4 船舶进出港过程分析 | 第31-32页 |
3.5 船舶进出港过程建模 | 第32-41页 |
3.5.1 建模原则 | 第32页 |
3.5.2 船舶进出港核心过程分析 | 第32-33页 |
3.5.3 船舶进出港过程评价目标设计 | 第33-34页 |
3.5.4 船舶进出港过程模型的约束条件 | 第34-39页 |
3.5.5 船舶进出港过程协调调度模型 | 第39-41页 |
3.6 模型测试 | 第41-46页 |
3.6.1 数据获取 | 第41-43页 |
3.6.2 船舶进出港核心过程分析 | 第43-46页 |
3.7 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于船舶进出港过程的模型算法设计 | 第47-56页 |
4.1 算法选择 | 第47页 |
4.2 遗传算法原理 | 第47-51页 |
4.2.1 遗传算法生物学原理 | 第47-49页 |
4.2.2 遗传算法的基本概念和定义 | 第49页 |
4.2.3 遗传算法过程 | 第49-51页 |
4.3 港口航道调度算法设计 | 第51-55页 |
4.3.1 算法设计思路 | 第51页 |
4.3.2 船舶通过航道的算法设计 | 第51-53页 |
4.3.3 船舶通过航道的核心问题分析和算法实现 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 应用效果仿真验证 | 第56-72页 |
5.1 实验环境 | 第56页 |
5.2 实验数据设置 | 第56-57页 |
5.3 各种通航情形下的仿真验证和分析 | 第57-70页 |
5.3.1 基本状态下的航道通过情况模拟 | 第57-60页 |
5.3.2 仅考虑单航道实现双通航道通航下的航道通过情况 | 第60-65页 |
5.3.3 仅考虑调度优化策略下的航道通过情况模拟与仿真 | 第65-68页 |
5.3.4 PBN在航道通过中的综合应用与仿真 | 第68-70页 |
5.4 仿真结果综合分析 | 第70-71页 |
5.5 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |