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PBN在智能船舶中的应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的背景、目的和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 PBN概念第11-12页
        1.2.2 PBN发展现状第12-13页
        1.2.3 船舶的港口调度研究现状第13-14页
    1.3 PBN应用现状第14-16页
        1.3.1 PBN在民航中的应用形式第14-15页
        1.3.2 PBN在船舶港口中的原理适用性第15-16页
    1.4 论文内容安排第16-18页
第2章 PBN在具体船舶港口航道场景中的应用分析第18-28页
    2.1 大连港大窑湾航道应用信息第18-20页
        2.1.1 大连港基本水文气象特征第18页
        2.1.2 现有航道情况第18-19页
        2.1.3 大窑湾港进出港航道应用信息第19-20页
    2.2 PBN在进出港航道中的应用分析第20-21页
        2.2.1 问题描述第20页
        2.2.2 PBN在进出港航道中的应用方案第20-21页
    2.3 基于PBN理念的进出港航道重规划方案验证第21-26页
        2.3.1 确定航道宽度的计算方法第21-22页
        2.3.2 航迹带宽度的计算第22-23页
        2.3.3 船舶间富裕宽度b的确定第23页
        2.3.4 船舶与航道底边之间富裕宽度C的确定第23页
        2.3.5 大窑湾单向航道的双航道重规划应用方案分析第23-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 船舶进出港协调调度模型的构建第28-47页
    3.1 港口布局第28-29页
    3.2 船舶进出港实际流程第29-30页
    3.3 相关概念和模型假设第30-31页
    3.4 船舶进出港过程分析第31-32页
    3.5 船舶进出港过程建模第32-41页
        3.5.1 建模原则第32页
        3.5.2 船舶进出港核心过程分析第32-33页
        3.5.3 船舶进出港过程评价目标设计第33-34页
        3.5.4 船舶进出港过程模型的约束条件第34-39页
        3.5.5 船舶进出港过程协调调度模型第39-41页
    3.6 模型测试第41-46页
        3.6.1 数据获取第41-43页
        3.6.2 船舶进出港核心过程分析第43-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第4章 基于船舶进出港过程的模型算法设计第47-56页
    4.1 算法选择第47页
    4.2 遗传算法原理第47-51页
        4.2.1 遗传算法生物学原理第47-49页
        4.2.2 遗传算法的基本概念和定义第49页
        4.2.3 遗传算法过程第49-51页
    4.3 港口航道调度算法设计第51-55页
        4.3.1 算法设计思路第51页
        4.3.2 船舶通过航道的算法设计第51-53页
        4.3.3 船舶通过航道的核心问题分析和算法实现第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 应用效果仿真验证第56-72页
    5.1 实验环境第56页
    5.2 实验数据设置第56-57页
    5.3 各种通航情形下的仿真验证和分析第57-70页
        5.3.1 基本状态下的航道通过情况模拟第57-60页
        5.3.2 仅考虑单航道实现双通航道通航下的航道通过情况第60-65页
        5.3.3 仅考虑调度优化策略下的航道通过情况模拟与仿真第65-68页
        5.3.4 PBN在航道通过中的综合应用与仿真第68-70页
    5.4 仿真结果综合分析第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第78-79页
致谢第79页

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