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基于差异化分类的出行联合决策模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状综合分析第13-14页
    1.3 主要研究内容及技术路线图第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-16页
        1.3.2 技术路线图第16-17页
第二章 基于聚类分析的出行者差异化分类第17-31页
    2.1 出行者差异性分析第17-21页
        2.1.1 出行决策影响因素第17-18页
        2.1.2 出行者的异质性第18-19页
        2.1.3 出行者分类方法第19-21页
    2.2 出行调查及特征分析第21-26页
        2.2.1 调查方法第21页
        2.2.2 调查方案设计第21-22页
        2.2.3 样本量的确定第22-23页
        2.2.4 出行者基本信息统计第23-26页
    2.3 出行者差异化分类第26-29页
        2.3.1 聚类变量选取第26-27页
        2.3.2 聚类分析第27-28页
        2.3.3 出行群体聚类特征第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 基于差异化分类的参照点及风险偏好系数构建第31-45页
    3.1 出行群体参照点选取第31-35页
        3.1.1 出行群体特征分析第31-33页
        3.1.2 参照点构成因素第33页
        3.1.3 参照点选取第33-35页
    3.2 参照点函数构建第35-38页
        3.2.1 行程时间预算第35-36页
        3.2.2 到达时间参照点第36-37页
        3.2.3 行程时间参照点第37-38页
    3.3 风险偏好系数第38-40页
    3.4 参照点及风险偏好系数更新模型第40-43页
        3.4.1 出发前更新模型第40-42页
        3.4.2 出发后更新模型第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 基于前景理论的出行联合决策模型构建第45-55页
    4.1 出行联合决策第45-47页
        4.1.1 出行决策过程第45-46页
        4.1.2 出行联合决策界定第46-47页
    4.2 出行联合决策模型构建第47-53页
        4.2.1 价值函数第47-50页
        4.2.2 感知概率函数第50-51页
        4.2.3 权重函数第51-53页
    4.3 前景值计算第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 算例分析第55-65页
    5.1 路网构建及基础数据获取第55-57页
    5.2 出行联合决策模型参数确定第57-59页
    5.3 出行决策结果分析第59-64页
        5.3.1 出行联合决策结果第59-63页
        5.3.2 单独决策下的出行决策结果第63-64页
        5.3.3 风险系数固定下的出行决策结果第64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-73页
攻读学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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